v1.704.2363 最新版
v9.33.8687.107701 安卓最新版
v1.387.4889 IOS版
v5.987.2698 IOS版
v5.227.3707 最新版
v2.486.815.376121 PC版
v7.652 安卓漢化版
v6.141.2923.540272 安卓版
v8.341.3097.414747 安卓免費版
v2.478.4503 IOS版
v5.383.7720.646732 安卓最新版
v7.305.1516 安卓最新版
v5.660.5083 IOS版
v7.929 安卓最新版
v9.54.8843 安卓漢化版
v3.324.1798.108638 IOS版
v5.390 安卓最新版
v2.805.2954.375802 安卓最新版
v6.245.7681.571648 安卓漢化版
v1.627.822.141059 安卓漢化版
v9.815 IOS版
v5.837.508.709598 安卓漢化版
v6.342.7481 安卓版
v2.974.7566 PC版
v8.677 安卓版
v6.12.3317.731123 IOS版
v7.21.3931.632253 安卓免費版
v2.947.3836.773123 PC版
v9.546.6183 安卓最新版
v3.326 最新版
v9.358.1445 安卓最新版
v1.72.5104.845678 安卓漢化版
v1.836 安卓免費版
v1.840.9590.327525 安卓最新版
v3.96.4136.882345 安卓免費版
v7.745 安卓漢化版
v1.490.3315 安卓版
v8.817.1790.316094 安卓漢化版
v4.704.1427.904302 IOS版
v2.475.7790 PC版
v9.769.2292.69347 安卓免費版
v3.807.5960.611036 安卓版
v8.800.4919 PC版
v7.730 安卓版
v1.1.1675.895315 安卓最新版
v7.578.4915.972806 最新版
v2.228.8705.92897 安卓免費版
v7.981.4159 IOS版
v5.522.5792.519024 安卓最新版
v6.962.6121.675664 PC版
v5.111.8340 最新版
v8.306.5179.369744 安卓最新版
v7.328.6015 安卓版
v9.541.8983.640578 安卓最新版
v8.468.7905.935282 最新版
v8.480.6829.566634 最新版
v6.390.3030.383205 安卓版
v3.718 IOS版
v3.991.1394 安卓版
v5.988.801 安卓漢化版
v7.196.5040.495195 安卓最新版
v6.63.2541.880779 IOS版
v8.698.2230.103473 安卓版
v2.492.8177.956082 最新版
v2.895.7305.357777 IOS版
v8.414 安卓最新版
v2.230.7292 安卓版
v1.509.815.704229 安卓最新版
v9.926.4000.755675 安卓免費版
v5.577.1150.882869 最新版
v2.507.8168.458821 PC版
v7.633.5739.200353 安卓免費版
v3.919.331.136804 安卓免費版
v3.890.1671.798107 IOS版
v2.173.2062 安卓版
v3.161.2911.620322 PC版
v1.246 最新版
v5.902.4579.730093 安卓最新版
v5.316.9134.362261 IOS版
v3.737.6540.827504 最新版
www.bjrsjsj.com
11月28日，据摩尔线程（688795.SH）官微新闻，克日，摩尔线程正式宣布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.7.0，新版本在功效集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破 。Torch-MUSA在短短一个月内，一连完成v2.5.0和v2.7.0两次版本更新，充分体现了摩尔线程在MUSA生态建设上的一连投入与快速迭代能力 。
据先容，自v2.5.0起，Torch-MUSA版本号已与PyTorch主版本号坚持同步，便于开发者举行版本识别与治理 。新版本进一步集成muSolver与muFFT等盘算加速库，显著提升重大盘算使命的执行效率；同时新增对统一内存装备（Unified Memory）的UMM支持，有用优化内存使用效率 。
别的，新版本继续坚持与最新MUSA SDK的兼容性，支持使用MUSA SDK 4.2.0至4.3.0及更高版本举行编译 。现在Torch-MUSA专属支持的算子总数已凌驾1050个，系统在性能与稳固性方面均实现进一步提升，为大模子训练与推理提供了更高效、更可靠的底层支持 。
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
免免费看黄色视频
