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Mistral开源两大编程模子!大参数模子性能超Kimi、Qwen,小参数模子PC可跑

2025-12-12 03:01:13
泉源:

猫眼影戏

作者:

陈青潘

手机审查

  猫眼影戏记者 潘晓 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

智工具编译 王欣逸编辑 程茜

智工具12月10日新闻,昨晚,法国大模子独角兽Mistral AI宣布并开源编程系列模子Devstral 2,该系列分为两个差别规格的模子Devstral 2 132B和Devstral Small 2 24B。别的,Mistral还同时推出了原生CLI工具Mistral Vibe,能实现端到端的代码自动化。此次宣布距Mistral 3系列模子才已往一周。

Devstral 2参数为123B,支持256K上下文窗口,可以探索代码库,并能在坚持架构层面上下文明确的同时,举行跨文件协调更改;Devstral Small 2参数为24B,同样具备256K上下文窗口,支持快速推理和反响,可以定制和外地安排,同时还支持图像输入,可应用于多模态Agents。

在SWE-bench Verified编程基准测试中,Devstral 2取得了72.2%的效果,优于Qwen 3 coder plus、Kimi K2 Thinking等开源模子,仅次于DeepSeek V3.2;Devstral Small 2取得了68.8%的效果,凌驾GPT-OOS-120B,和GLM 4.6持平;在针对现实编程使命举行的人工测试中,Devstral 2体现优于DeepSeek V3.2;疾馐孕Ч缦拢

别的,在安排上,Devstral 2至少需要四块H100级GPU,更轻量化的Devstral Small 2可以在消耗级硬件受骗地运行。

Mistral Vibe是一个由Devstral驱动的开源下令行编程助手,集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具。

Mistral AI是一家法国创企,建设于2023年,由前DeepMind和Meta研究职员建设,专注于开源模子开发。今年9月,该公司宣布获得17亿欧元(约合人民币139.9亿元)C轮融资,估值抵达117亿欧元(约合人民币962.6亿元),英伟达曾三次投资这家公司。

一、基准测试位列开源第二,和顶尖闭源尚有性能差别

据Mistral官网,Devstral 2 123B支持探索代码库,能跨多个文件协调修改,还能坚持上下文明确。它可以跟踪框架依赖、检测故障,并能通过修正后重试,从而解决如修复过失、刷新遗留系统等重大挑战。

该模子支持微调,可针对特定编程语言举行优化,适配大型企业代码库的需求。

不过,Devstral 2以修改版的MIT协议宣布,这一协议对大企业举行了限制:月收入凌驾2000万美元(约合人民币1.41亿元)的公司,在未获得Mistral单独商业允许的情形下,无法使用该模子。

更轻量化的模子Devstral Small 2 24B支持快速推理、迭代反响和定制,可外地安排,同时还支持图像输入,可应用于多模态Agents。

从基准测试来看,Devstral 2模子位列开源模子的第二名,并正赶超顶尖闭源模子。

Devstral 2在SWE-bench Verified编程基准测试中取得了72.2%的得分,Devstral Small 2取得了68%的得分,在开源模子中已经抵达了领先水平,Devstral 2的得分仅次于DeepSeek V3.2。

Devstral 2系列模子的亮点在于小参数设计,其模子在要害基准测试中展现出和顶尖开源模子齐平的性能,却仅需后者几分之一的参数目。

得分只比Devstral 2高0.9%的DeepSeek V3.2,其参数巨细是Devstral 2的5倍,是Devstral Small 2的28倍,而体现次于Devstral 2的Kimi K2 Thinking,其参数巨细是Devstral 2的8倍,是Devstral Small 2的41倍。

不过,Devstral 2系列模子与顶尖闭源模子之间还保存差别。

人工评测效果显示,在Cline构建的使命场景中,Devstral 2相对DeepSeek V3.2优势显着,胜率为42.8%,败率为28.6%。然而,Devstral 2相对顶尖闭源模子Claude Sonnet 4.5败下阵来,胜率仅为21.4%,败率为53.1%。

二、端到端代码自动化,能举行架构级推理

Mistral Vibe是基于Devstral模子构建的开源下令行编程助手,能通过自然语言交互,接入IDE,实现对代码库的探索、修改与变换执行。

Mistral Vibe提供了一个交互式对话界面,集成了文件操作、代码搜索、版本控制及下令执行等工具。

它能自动扫描用户文件结构及Git状态,提供相关上下文信息,能明确整个代码库的架构,并举行架构级推理,别的,它还拥有智能引用、长期化历史、自动补全和可自界说主题等功效。

开发者可以通过剧本编程方法运行Mistral Vibe,启用工具执行的自动批准功效,通过精练的config.toml设置文件治理外地模子与供应商设置,无邪控制工具权限。

结语:平衡高性能与小参数,为企业提供了低门槛解决计划

从Mistral 3到Devstral 2系列、Mistral Vibe,Mistral AI正以相当快的进击速率加入AI竞争,并在模子的高性能与轻量化间实现了平衡,从测试效果看,Devstral Small 2模子在参数仅为24B的情形下,依然优于不少开源模子,和GLM 4.6打平。

Mistral AI在通告中提到,Devstral 2系列模子专为生产级事情流打造,并被定位为下一代SOTA编程模子。只管和顶尖闭源编程模子尚有很大差别,不过,对大大都企业而言,Devstral 2和Devstral Small 2可以作为一个低门槛的起源解决计划,尤其是在和Mistral Vibe的搭配使用上,Devstral 2系列模子或将在特定的生产环节施展作用。

泉源:Mistral AI

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责编:阿尔卑斯-马里泰

审核:熊安平

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