目今位置:首页 → 电脑软件 → 咒术回战257话图透虎杖宿傩双胞胎不够善良的我们 → 馃惢馃悢馃悢V.7.11.0 v4.515.4946.220892 安卓最新版
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馃惢馃悢馃悢V.7.11.0
鱼羊 henry 发自 麦蒿寺量子位 | 公众号 QbitAI
2025倒计时,新SOTA模子涌现没有放缓迹象。
一夜之间,编程SOTA模子易主,并且上线即开源,依然来自中国大模子公司——
智谱AI,GLM-4.7。
这波更新,手艺报告里满眼都是Coding,Coding,照旧Coding。
而能力的提升,带来的最直观效果是:
AIME 25和人类最后考试(HLE)等基准中,GLM-4.7分数超GPT-5.1;
SWE-Bench分数达(73.8%,+5.8%),创开源新高。
官方Demo显示,写个植物大战僵尸不辛苦:
总而言之,模子这么一发,双旦的节庆气氛一下到位了(doge)。
官网Chatbot和API均已就位,现在就能在线开玩。
Demo来吧,展示
在前端天生质量上,GLM-4.7展现出显着升级:页面结构更清洁、组件层级更清晰。
相比GLM-4.6,更像是现代的Web UI,网友元素中越发雅观。
在PPT与视觉物料天生方面,GLM-4.7问题层级明确、元素尺寸更合理。
在重大几何结构与空间关系的表达上,GLM-4.7模子能够坚持较好的结构一致性与细节稳固性。
3D资产的天生质量也有显著提升。
刷新开源SOTA
这次最新的模子主打编程,相较前代GLM-4.6,GLM-4.7在编码能力、交互体验与重大推理等多个维度实现了系统性升级。
重大推理能力(Reasoning):周全提升,HLE(含工具)42.8(+12.4 vs GLM-4.6),MMUL-Pro 84.3,GPQA-Diamond 85.7,数学与推理能力更稳更强。焦点编码能力(Code Agent):多语言与终端使命显著增强,SWE-bench Verified 73.8(+5.8)、SWE-bench Multilingual 66.7(+12.9)、Terminal Bench 2.0 41.0(+16.5),支持“先思索、再行动”模式。工具使用能力(General Agent):工具挪用更高效,BrowseComp 52.0(+6.9)、BrowseComp w/ Context Management 67.5(+10.0)、τ?-Bench 87.4(+12.2),网页浏览与工具链治理体现更优。
别的,GLM-4.7在对话、创意写作、角色饰演等场景中同样有提升,系统性增强了编码、推理与工具使用能力。
交织式思索和保存式思索
手艺方面,GLM-4.7强化了自GLM-4.5起引入的交织式思索(Interleaved Thinking),并进一步引入了保存式思索(Preserved thinking)和轮级思索(Turn-level Thinking)。
交织式思索
GLM在工具挪用之间、收到工具效果之后继续思索。
这让模子能够举行更重大的漫衍推理,提升了指令遵从和天生质量:
在决议下一步行动前先解读每次的工具输出,把多次工具挪用和推理办法串联起来,并凭证中心效果做出更细粒度的决议。
保存式思索
在编码场景中,GLM-4.7引入了一种新的思索模式:
模子会自动在多回合对话中保存所有思索快,复用已有推理而不是重新重新推理。这镌汰了信息丧失和纷歧致性,使得模子更适用于长程、重大使命;鼓茉谡媸凳姑薪谠几鄑okens。
轮级思索
轮级思索是一种按轮控制推理盘算的能力,即在统一个会话中,每一轮请求都可以自力选择开启/关闭思索。
这使得GLM-4.7具备以下优势:
更无邪的本钱/时延控制:对“问个事实/改个语言”等轻量轮次可关闭思索,追求快速响应;对“重大妄想/多约束推理/代码调试”等重使命轮次可开启思索,提升准确率与稳固性。更顺滑的多轮体验:思索开关在会话内可随时切换,模子能在差别轮次间坚持对话连贯与输出气概一致,让用户感受“智慧时更智慧、简朴时更快”。更适合Agent/工具挪用场景:在需要快速执行的工具轮次可降低推理开销,在需要综合工具效果做决议的轮次再开启深度思索,实现效率与质量的动态平衡。
更多手艺详情,智谱官方也附上了详细手艺报告。
BTW,智谱这个月还真上了“节日限制优惠”。
每月最低20元即可畅享GLM-4.7,用上Claude Pro套餐3倍用量。
又是一位好价钱屠夫呀。
并且GLM-4.7的深夜炸场,也算是已经冲刺IPO上市的智谱,带来的最新手艺证实。
现在智谱已经通过了港交所上市聆讯,IPO敲钟仅剩下最后100米。
而GLM-4.7可能也是智谱上市之前,最主要的模子更新了……吧?
[1]https://z.ai/blog/glm-4.7
[2]https://x.com/Zai_org/status/2003156119087382683
— 完 —
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