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AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)作者|江宇编辑|漠影

智工具11月25日报道 ,今日 ,OpenAI正式在ChatGPT内上线“shopping research”购物研究功效 ,为用户提供针对详细需求的商品研究与比照能力。该功效基于强化学习特殊训练的GPT-5 mini版本 ,能够抓取零售网站的商品信息、整理比照 ,并天生个性化购置指南。

现在 ,“shopping research”购物研究功效将向Free、Go、Plus和Pro用户开放 ,并在假期时代提供险些不限量的使用额度。

该功效的焦点在于把“找商品”酿成一个交互对话历程。用户只需形貌需求 ,好比“1000美元以内、屏幕凌驾15英寸、适合游戏的条记本”或“轻盈好折叠的婴儿车” ,系统会自动提出更为细节的问题 ,在盘问价钱、参数、评价、库存后返回候选计划 ,并随着用户反响逐步缩小规模。最终 ,用户会收到一份包括推荐产品、差别点、性能取舍和参考泉源的购置建议。

功效上线后 ,不少外洋网友对其使用体验与潜在影响提出了差别看法。

有用户关注OpenAI未来是否会向商家收取佣金 ,以为这可能改变古板的同盟返佣模式。

▲(图源:X)

有人更担心推荐效果是否会因商家投入或广告机制而偏移 ,从而难以包管真正的客观性。

▲(图源:X)

也有网友直接指出 ,“这不是研究 ,而是套利。”

▲(图源:X)

争议之外 ,来看看这项功效究竟怎么用 ?又强在那里 ?

一、从比价到对话 ,购物不再靠往返翻网页

在用户开启购物研究后 ,ChatGPT会进入一个自力的视觉交互界面 ,用户可以一连增补条件 ,好比预算上限、使用情境、接受的尺寸规模或收礼工具。

当用户开启ChatGPT影象功效时 ,系统会连系历史偏好举行过滤 ,好比先前询问过游戏装备的用户 ,可能会被优先推荐性能更强的条记本。

搜索历程中 ,模子会从果真零售页面读守信息 ,包括价钱、规格、库存和用户评价 ,并连系实时反响改变检索偏向。

用户不需要浏览大宗页面 ,只需一连回应模子提出的澄清问题。研究完成后 ,系统天生一份“买手式”报告 ,涵盖推荐型号、要害差别、性能界线和适配人群。用户若有购置意愿 ,可跳转至零售商网站。

OpenAI还提到 ,未来将支持接入即时结算功效的商家 ,用户可直接在ChatGPT内完成下单。

二、小模子专门做购物 ,参数、预算、取舍都能说清

Shopping research基于GPT-5-Thinking-mini模子 ,通过强化学习专项训练阅读可信电商与产品资料 ,并在回覆中引用泉源、整合多个网站信息。

与通俗谈天效果差别 ,这一版本强调“深度决议场景” ,好比参数众多、权衡重大的电子产品、家居、运动装备和美容用品。

OpenAI展示了内部测试效果:在笼罩价钱、材质、设置等诸多约束条件的评测中 ,shopping research的“产品准确率(指推荐列表中切适用户所有要求的产品比例)”抵达64% ,GPT-5-Thinking为56% ,GPT-5-Thinking-mini为37% ,而基于通俗搜索的ChatGPT为52%。

▲(图源:OpenAI官网)

三、不卖谈天纪录 ,不卖隐私 ,商家想泛起要走准入

OpenAI强调 ,推荐效果来自果真零售页面 ,并阻止低质量网站。用户对话不会共享给零售商 ,商家若希望其商品可被检索 ,需要通过单独的“allowlisting”流程。OpenAI同时提醒 ,模子仍可能在价钱与库存等细节上泛起误差 ,建议购置前会见商家页面核对信息。

别的 ,购物研究还将融合ChatGPT Pulse能力 ,针对一连讨论某类产品的Pro用户自动天生个性化购物建议 ,例如在恒久讨论电动自行车后自动提醒相关配件。

目今功效尚处初期版本 ,后续迭代偏向包括强化模子对用户偏好的识别能力、笼罩更多品类 ,并在比照泛起上提供更直接的交互方法。

结语:下一个购物入口 ,是AI对话框

当AI不但能谈天、写代码 ,还能精准推荐用户“该买什么”时 ,它正悄然走向电商生态的中心舞台。

然而 ,便捷背后仍需小心:推荐是否中立 ?数据怎样; ?商业利益会不会悄然左右“客观建议” ?这些问题的谜底 ,将决议AI购物是真正资助消耗者 ,照旧演变为另一种形式的精准营销。

无论怎样 ,一个由大模子驱动的“智能导购时代”已经拉开序幕。你的下一次购物 ,或许就从一句“你以为我该买哪个 ?”最先。

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