10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！

金磊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

天下程序员苦看懂老、大项目久矣。

例如猛地给你一个包括近10000个代码文件的项目，你就说把它们给吃透得花多长时间吧。

But！现在你不必再为此忧愁了，由于有一款国产AI编程工具，会给你来一波实着实在的神助攻！

多说无益，我们直接拿微软在GitHub上面的terminal客栈来打个样：

Terminal客栈包括了约莫7500个文件，编程语言涵盖C++、C#、JSON、XML、Markdown等。

接下来，我们先克隆一下：

gitclone—depth=1https://github.com/microsoft/terminal.git

然后把这个项目导进国产AI编程工具内里，先点击客栈Wiki（Repo Wiki）功效，再点击天生即可：

这时代我们什么特另外操作都不需要做，甚至你可以去打几把王者荣耀……转头再看，它已经天生出了

完整的Wiki!

可以看到，AI已经详尽地整理出整个代码工程系统，照旧以图文并茂的方法把架构等细节内容给泛起了出来。

（注：天生时间是非取决于项目的巨细。）

并且啊，这个Wiki还支持共享模式，团队里一小我私家天生，N小我私家可共享、协作。

云云一来，岂论是梳理再重大的项目，或是接手别人的生疏代码（甚至是没有注释的那种），一切都会变得从从容容、游刃有余~

那这究竟是何许AI编程工具是也？

不卖关子，它正是今年8月份一问世便已然名声大噪过的Qoder。

而时隔仅三个月，这一次，它已然在AI编程圈里解锁了三个“最”：

最强模子：使用“全球顶级模子+专项自研模子”的方法，效果优势立竿见影，效果评分领先头部产品13.22%；最全笼罩：周全支持IDE、CLI和JetBrains插件三种产品形态，无论你是小白照旧专业开发者，都能用得上，一套账号和积分系统，体验丝滑一致；最高性价比：在同样付费金额、SOTA模子的条件下，可完成205%的使命，性价比直接拉满。

从这三个“最”中不难看出，Qoder这次是要铆足了劲直击AI编程的七寸——主打一个为真实软件研发而生。

对真实软件最好的明确来自Qoder 首创人叔同，他提到：

Qoder 绕过从0到1天生新项目的“酷炫”场景，直接切入占开发者95%事情时间的“真实软件”研发领域。

真实软件是指真正爆发商业价值的软件。一旦爆发商业价值，就要对用户和客户认真，需要严肃的修改、迭代和演进，不可有故障问题，并且会有许多历史积累，可能保存5年、10年。

这些历史代码不可乱改，不可施展想象或爆发幻觉。因此这是价值高地，由于它真正支持信息工业一连爆发价值。

今天许多工具从Vibe Coding切入，而Qoder选择从真实软件切入，构建产品，这个选择足够大胆也很坚决。

但有一说一，事实真实开发场景可谓是错综重大，即即是此前公认实力强悍如Cursor等产品，也时有被诟病。

Qoder究竟能胜任到什么水平，唯有一波深度实测方能见分晓。

实测Qoder：后端程序员有福了

接下来，我们将用一个典范的企业级Java项目来贯串整个实测内容。

有请被测“选手”——Spring Petclinic。

虽然Spring Petclinic整体的巨细不大，但它是Spring官方最佳实践模板，涵盖了MVC、JPA、Thymeleaf、单位测试、数据库迁徙、异常处置惩罚等企业开发焦点要素。

我们依旧是先对这个项目做一下克隆的操作：

gitclonehttps://github.com/spring-projects/spring-petclinic.git

实测第一弹：IDE形态

精准明确代码工程的上下文，可以说是磨练AI编程工具是否好用的要害指标之一。

为了实测这一点，我们先在Qoder IDE内里翻开Spring Petclinic项目，再恣意翻开一个Java文件（例如OwnerController.java）。

然后我们在右下角的对话框中，选择“智能问答”模式，用自然语言提问：

这个controller的findAll要领用到了哪些Service和Repository？

从效果上来看，Qoder自动检索出了OwnerService → OwnerRepository的挪用链，不但给出了却论是“仅使用了OwnerRepository”，还将详细剖析历程枚举的清清晰楚。

而这也执偾Qoder对代码工程明确能力的冰山一角。

据相识，Qoder可一次检索10万个代码文件，类似电商网站前后端开发这样的使命，可以从数天压缩到约十分钟！

值得一提的是，Qoder这次还上线了模子分级选择器，包括基础轻量（Lite）、经济高效（Efficient）、极致性能（Performance）和智能路由（Auto）四种模式，可以匹配差别重漂后的研发。

明确和拿捏代码工程的全貌虽然主要，但关于一个AI编程工具来说，执行力，才是要害中的要害。

Qoder所提供的Quest Mode正是一个由Spec驱动的AI自主编程功效。

在这个模式之下，开发者只需要用自然语言输入Spec（需求形貌）即可，例如：

为Petclinic添加一个RESTful API：GET /api/vets/specialties，返回所有Petclinic列表，使用JPA和Spring Data REST，包括单位测试。

只需片晌功夫，Quest Mode就会基于这句简朴的需求形貌，先是设计出一份超完整的需求文档，然后自动并逐步执行妄想中的使命，最后还会对整体的使命做一份总结：

由此一来，AI编程工具不再是实时陪同的保存，Qoder已经把它进化到了异步委派的水平。

实测第二弹：JetBrains插件

关于许多开发者来说（尤其是后端），JetBrains已然是用得很是习惯的一款IDE。

若是在看完适才的实测后，你想在不换IDE的情形下使用Qoder的种种功效，现在也是可以的——插件形态，相识一下。

刚低调上线一周就斩获了3万多下载，后端开发者对JetBrains插件盼愿已久�。�

装置完毕后，在JetBrains后侧的边栏中我们就能看到Qoder插件的身影。

我们依旧是小试牛刀地来看看插件形态下的Qoder关于整体项目框架的明确能力：

如作甚 /owners/{ownerId} 添加分页？

可以看到，Qoder插件依旧是详细且稳稳地给出了问题的解决计划。

除此之外，Debugger集成也是Qoder插件在JetBrains中的一大亮点。

我们先在findowner这个要领处设置一个断点：

此后我们可以点击Debug按钮，JetBrains会自动暂停在咱们设置的断点处，此时再翻开Qoder插件并询问：

ownerRepository.findById返回的是什么工具？

可以视察到Qoder插件能明确Debugger上下文，直接引用内存中的变量和挪用链，无需开发者手动复制粘贴信息，实现智能调试建议。

除了Debbuger集成，数据库支持也是可以有的。

例如我们翻开OwnerRepository.java，并询问：“这个findByLastName要领有SQL注入危害吗？”

嗯，依旧是稳稳输出。

划个重点：Qoder集成了外洋SOTA模子，无论是速率照旧体验都是一流水平；并且它照旧唯一支持影象感知的JetBrains插件。

这就意味着Qoder插件在与开发者的一连对话中，会自动形成针对小我私家编码习惯、项目特点、常见问题的影象。

云云一来，就真正抵达了“越用越懂你”的效果。

实测第三弹：CLI形态

除了IDE和插件之外，许多专业开发者们猖獗贪恋的下令行界面工具（CLI），Qoder也是支持的！

装置也很是的简朴，只需要在终端内里输入一行代码即可：

curl-fsSLhttps://qoder.com/install| bash

装置乐成后，重启终端并输入qodercli就可以开搞了：

我们先来在Vet.java文件中制造一个典范的bug，即一个潜在的空指针危害：

此后我们直接在CLI内里，用自然语言的方法让Qoder来修复一下这个bug：

Vet.java文件中有个bug，帮我找到并修复一下。

很是精准，Qoder CLI直接找到到了bug所在之处，并且已经帮我们修复好了！

通过@qoder还可直接在Issues和Pull Requests中举行交互对话：需要诠释某段重大逻辑时，谈论@qoder诠释这段代码；发明bug需要修复时，直接谈论@qoder修复这个问题。

并且Qoder CLI可以与GitHub深度集成，可在几分钟内提供有关拉取请求的上下文反响，举行高质量代码审查。只需在客栈的 .github/workflows/ 目录添加设置文件，就能为每个Pull Request自动提供智能代码审查。

据相识，它可以提升2倍代码审查质量，提升10倍审查效率，大幅降低了人工审查代码的压力。

Qoder CLI之以是能够做到又快又准，是由于它内置一个轻量的Agent，支持自界说插件、下令及子署理的扩展。

从评测效果上来，Qoder CLI已经是Claude Code的完善平替了。

最后总结来看本次的实测效果，我们不难发明，Qoder能够同时支持IDE、JetBrains插件和CLI三种形态，只是它亮点中的一隅。

更难堪是它在手艺上实现了业界领先的增强上下文工程（评测领先13.22%）、拥有影象力感知（对话质量提升40%）、全球顶尖模子加持（RepoWiki模子Credits消耗节约93%）。

最最最主要的一点，是许多开发者越发体贴的的性价比——花同样的钱，可以完成205%的编程使命。

若是Qoder Pro凭证实付$10现实2000 Credits计价，$20对应4000 Credits，SOTA模子可运行使命数为204.5，耐用度比Cursor高104.9%。

嗯，最强模子、最全笼罩和最高性价比，Qoder这次是真的做到了。另外，各人体贴的团队版本听说将在12月初上线，再次把期待值拉满了。

AI编程耐不耐用，现在也有标准了

不过一个AI编程工具究竟好欠好，光谈实测和体验照旧不敷的。

这一次，Qoder团队为行业提供了一个可参考的标准——AI编程工具的耐用度评测集，还开源了！

从语言方面来看，这个产品耐用度评测集涵盖了现在最主流、最常用的几种，好比 Python、JavaScript、TypeScript、Java 和 Golang等。

并且还会针对每种语言，设置一些使用主流或较新手艺框架的问题。这就像模拟了开发者们在现实项目中会遇到的真真相形和重大场景，能更周全地考察AI编程工具在重大情形下的体现。

据相识，Qoder已经通过真实软件项目做了响应的测评，从效果来看，比照头部AI IDE产品，Qoder在重大工程、天生效果、Credits耐用度方面，均已经凌驾全球头部产品。

并且团队还妄想在明年3月份前把评测集中的真实开发场景案例数目扩展到50多个。

不得不说，以后再要评判哪家的AI编程工具好，林林总总只能看到数字效果的Benchmark可以往后稍一稍了；效果好欠好，真实开发场景的实测说了算。

最后，体验地点放下面了，感兴趣的小同伴们可以冲了~

Qoder地点：https://qoder.com/

耐用度评测集地点：https://github.com/agentic-coding-durability-evalset

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主创：唐征宇林箴贺陈佛烘颜亦阳陈林韵

编辑：王家菁、段圣祺

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