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猫眼影戏记者 西拉斐特 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
“做到99%的准确率很容易 ，但要解决那剩下的1% ，简直难如登天 。”
这是马斯克对英伟达最新自动驾驶“王炸”给出的冷峻判词 。
本周CES 2026的聚光灯下 ，黄仁勋并没有给老朋侪留体面 。他用近乎炫技的方法宣布了Alpamayo模子 ，誓言要在2027年实现Robotaxi落地 ，试图向天下证实：即便没有重大车队 ，仅靠AI的“推理能力” ，也能让汽车拥有人类头脑 。
舆论迫缺乏待地打出“FSD杀手”的标签 ，但马斯克的回应却异常清静 ，甚至带着一丝“过来人”的悲悯 。
在他看来 ，英伟达现在的高光 ，不过是特斯拉五年前走过的老路 。英伟达引以为傲的1700小时开源数据 ，在特斯拉数十亿英里的真实路测积累眼前 ，连零头都算不上 。
事实 ，在这个残酷的行业 ，演示视频里的完善过弯 ，和真实天下里的生死瞬间 ，历来都是两个物种 。
1. 拉斯维加斯的“重磅炸弹”：Alpamayo登场
一月的拉斯维加斯 ，CES 2026的现场被英伟达彻底点燃 。公司CEO黄仁勋在登台演讲中正式祭出了Alpamayo——一个全新的开放式自动驾驶AI模子家族 。
这套智驾模子的名字取自秘鲁安第斯山脉的一座金字塔形山峰 ，老黄想攀缘智驾岑岭的野心不言而喻 。
黄仁勋将其界说为“视觉语言行动模子”（VLA） 。抛开艰涩的手艺界说 ，与古板智驾系统相比 ，Alpamayo的焦点在于“推理”：
它能像人一样思索 ，面临从未见过的突发路况时能凭知识做判断 ，甚至能转头向旅客诠释它适才为什么要这么开 。
“这是清静、可扩展自动驾驶的基石 ，”黄仁勋自信地宣布 ，“Alpamayo让车辆有了应对那些极有数、极棘手场景（Edge Cases）的智能 。”
一夜之间 ，“特斯拉杀手”、“智驾变天”的问题刷屏了各大科技媒体 。
2. 40分钟实测：英伟达真的要“教特斯拉重新做人”？
在旧金山阳灼烁媚的陌头 ，科技媒体The Verge的记者坐进了一辆搭载英伟达最新L2++ 系统的疾驰CLA样车 。
这套系统被视为英伟达对特斯拉FSD最直接的回手 。在40分钟的实测里 ，这辆疾驰体现得像个老练的司机：精准识别红绿灯、泊入车位只是基本功 ，难堪的是它能无邪绕过双排违停的货车 ，甚至在重大的无；ぷ笞杏稳杏杏 。
最让测试者印象深刻的是“协作转向”功效 。以前开智驾 ，动一下偏向盘就退出了；现在 ，你微调偏向盘躲个坑 ，车辆会意领神会地配合你 ，然后无缝接受 。这种“人车合一”的顺滑感 ，让不少特斯拉死忠粉都感应了实着实在的压力 。
英伟达汽车营业一把手吴新宙直接拍出了时间表：今年上半年宣布 ，年底全美笼罩 ，2027年上Robotaxi ，2028年让私人车实现L4级自动驾驶 。
副总裁阿里·卡尼（Ali Kani）说得更直白：“我们行动很快 。在某些测试里 ，我们已经贴着FSD的后视镜在跑了 。”
（图片由AI天生）
3. 马斯克的回应：“做卷子容易 ，实战才是地狱”
面临老黄的步步紧逼 ，马斯克没在社交媒体上火力全开 ，反而展现出一种“过来人”的淡定 。
Stably AI的科学家 @Raines发推剖析说：“坦率说 ，看到Alpamayo宣布时 ，我心里咯噔了一下 。这是FSD第一个像样的敌手……它不靠激光雷达就能做到这一步 ，确实厉害 。并且VLA的看法正是FSD 14.3该有的样子 。”
他同时也点出了要害：“埃隆那里肯定也盯着这事儿 ，这证实了英伟达走的路子跟特斯拉是一样的……英伟达没车队也能做到99% ，这说明大规模车队数据可能没我们想的那么主要 。”
马斯克在下面回了一句：“我没失眠 ，至心祝他们乐成 。”
但这句“祝福”背后 ，是马斯克对自动驾驶底层逻辑的冷峻洞察 。他指出 ，英伟达正在走特斯拉几年前走过的老路：
“他们很快会发明 ，在实验室里做到99%的准确率很容易 ，但要解决那剩下1%的长尾路况 ，让它比人类司机清静好几倍 ，简直是地狱难度 。”
马斯克厥后又补了一刀：“从‘委屈能用’到‘远超人类’ ，中距离着好几年的时间差 。”
在马斯克看来 ，英伟达宣布的是一套极具价值的“工具包” ，但要把工具包酿成满大街跑的智驾车 ，中距离着重大的工业鸿沟 。
· 硬件集成是慢功夫：古板车企光是定好摄像头位置、适配AI电脑 ，流程走下来就要好几年 。
· 规；荒敲纯欤郝硭箍苏雇 ，英伟达这套工具要真正对特斯拉组成威胁 ，最少是5到6年后的事了 。
（图片由AI天生）
4. 数据的鸿沟：1700小时vs 71.6亿英里
虽然外界都在喊“狼来了” ，但看懂数据的人都在冷眼旁观 。
宣布会上 ，英伟达开源了1700小时的真实天下数据 。对学术界和中小开发者来说这是废物 ，但在特斯拉眼前 ，这点数据连零头都算不上 。
凭证最新数据 ，特斯拉FSD的真实验驶里程已凌驾71.6亿英里 ，折合1.19亿小时 。
从焦点架构和手艺路径来看 ，特斯拉FSD接纳的是端到端大模子+纯视觉传感器 。英伟达的Alpamayo似乎与特斯拉的自动驾驶要领相似 ，主要依赖摄像头与AI学习、推理能力的连系 。不过 ，现实是英伟达的DRIVE自动驾驶平台也使用了雷达、激光雷达和其他工具 。
别的 ，商业模式也截然差别 。英伟达Alpamayo只是向车企提供手艺平台 ，而特斯拉FSD玩的是“笔直一体化” ，自研自产智驾汽车 。
（图片由AI天生）
归根结底 ，马斯克当下之以是能高枕无忧 ，底气在于：自动驾驶是一场关于大规模车队数据的博弈 。
英伟达没有自己的车队 ，它必需依赖疾驰、路虎、小鹏等相助同伴回传数据 。而特斯拉每一辆跑在路上的车 ，都是它的数据传感器 。这种“卖车即屎厕”的规模效应 ，是英伟达短期内无法通过算法精进所能填补的 。
5. 黄仁勋的智慧：怎么都不亏
更有意思的是 ，只管外人看这是“双雄决战” ，黄仁勋却在CES现场给足了马斯克体面 。他说FSD是“天下级”的 ，还透露自己就开着装了FSD的特斯拉 。
在接受彭博社采访时 ，老黄强调英伟达的系统跟特斯拉很像：“埃隆的要领挑不出误差 ，是业界最高水平 。这是一个无可挑剔的手艺栈 。我无法指摘 ，我只是勉励他们继续做他们正在做的事情 。”
这是老黄的生意经 。
（图片由AI天生）
与马斯克通过卖车和软件订阅获取利润差别 ，英伟达定位为“智驾行业的一级供应商” 。它不造车 ，而是为整个行业提供芯片、操作系统和训练平台 。
事实上 ，特斯拉也是英伟达的大金主——为了训练FSD ，马斯克买了数万块英伟达GPU ，花了数十亿美金 。
黄仁勋的算盘打得很精：若是特斯拉赢了 ，马斯克得找我买更多显卡；若是古板车企靠Alpamayo追上来了 ，那我的智驾芯片就卖爆了 。
就像剖析师说的：“这场仗 ，特斯拉赢的是名声 ，英伟达永远是谁人稳坐垂纶台的军器商 。”
6. 结语：智驾奇点要来了？
虽然马斯克现在可以“高枕无忧” ，但英伟达的入局无疑按下了行业的加速键 。
英伟达证实 ，纵然没有重大的自有车队 ，通过更先进的VLA模子和合成数据手艺 ，厥后者亦能迅速迫近第一梯队 。
这场战争的终局 ，或许并不是谁吃掉谁 。而是自动驾驶彻底从“奢侈品”跌落为“日用品” 。在那一天 ，我们不会再讨论谁的算法更高级 ，只会体贴谁的车座睡起来更惬意 。
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