v3.764.181.750523 安卓漢化版
v8.762 安卓免費版
v9.383.9005.114345 PC版
v7.923.4253 安卓最新版
v9.423.9117.249551 安卓最新版
v6.390 PC版
v3.172.1983.144527 安卓版
v7.571.1511.171751 安卓漢化版
v1.563.622.817267 安卓漢化版
v3.880.8017 安卓免費版
v4.995 安卓漢化版
v5.116 安卓免費版
v4.700.6239.291022 安卓版
v3.194 最新版
v8.630.1782.493276 安卓版
v6.750.3734.824488 安卓漢化版
v2.627.8520.375755 PC版
v8.420 安卓漢化版
v4.490.6041 安卓最新版
v1.803.8372 安卓漢化版
v1.922.6913.814452 安卓漢化版
v4.449 IOS版
v4.442.9829.200105 安卓最新版
v9.519 PC版
v9.246.1063 安卓免費版
v9.81.4540 最新版
v7.134.2862.310804 安卓版
v7.28.4378.735557 安卓漢化版
v2.106.9864.521222 IOS版
v3.408.6521.697283 最新版
v8.747.7659.90430 安卓漢化版
v9.73.8690 安卓版
v1.920.3028.474056 安卓免費版
v9.61 最新版
v2.239.3812 安卓版
v7.632.3131 IOS版
v6.642.1655.191970 安卓最新版
v4.323 安卓免費版
v9.252.9223 安卓版
v6.288.5013.437943 安卓免費版
v5.199.7904 最新版
v8.612.7496.113166 安卓最新版
v7.414.1980.959635 安卓漢化版
v8.88.9472.451114 安卓漢化版
v9.734.6410.28284 IOS版
v8.931.2007.802001 IOS版
v6.177.9834.998929 安卓版
v1.271 安卓最新版
v1.915.348 安卓版
v2.276 PC版
v6.54.8452.656885 安卓版
v4.346 IOS版
v1.841.7776.564258 最新版
v4.688 安卓免費版
v7.807.8939.988734 安卓免費版
v2.848 安卓版
v4.892.4283.241331 安卓版
v6.828.7076.29894 IOS版
v1.114.8066.361055 安卓最新版
v8.286 PC版
v4.810.6771.869327 最新版
v8.932 安卓版
v2.755.1947.334032 安卓免費版
v9.703 安卓漢化版
v4.346.3164.830032 安卓免費版
v9.978.5770.557757 PC版
v8.324.5547.481591 安卓漢化版
v6.223.9902.990808 最新版
v2.813 IOS版
v1.324.1436 PC版
v7.492.7269 安卓漢化版
v6.292.1673 IOS版
v6.397.4515.956197 安卓最新版
v2.265.6369.226580 PC版
v9.279.6059 安卓最新版
v1.881 安卓版
v7.957.5985.20421 安卓最新版
v7.419.1640.997949 安卓漢化版
v4.603 安卓免費版
v6.503.76.838970 PC版
jk雷电将军打扑克
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
黑桃媚黑狗演员表
黑人和亚洲女人精品
黄色精品视频网站在线观看
李一桐裸体 羞羞网站
岩崎千鹤老熟女HD
人人爱,人人操
欧狗日韩一级AV在线
亚洲色图视频一区
国产丝袜足交视频
黄 色 电 影
国产一级毛片一区二区
中文字幕在线免费视频
毛片免费看不卡网站
欧美啪视频
欧美性爱一级在线观看
国产 日韩 在线 亚洲 字幕 中文
91午夜在线观看免费
网红鹿少女视频剧情
日本欧美性爱精典迷奸视频
电影(昭和战争)越南女子别动队
深夜老司机网站
亚洲视频在线视频看视频在线