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猫眼影戏记者 邱小平 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | Yoky邮箱 | yokyliu@pingwest.com
谁也没想到,一经高举“开源大旗”的Meta,会以这样一种充满讥笑意味的方法宣告新时代的到来。
本周,彭博社爆出一则重磅新闻:Meta正在神秘研发代号为“Avocado”(牛油果)的新一代旗舰模子。与以往差别,这将是一个彻底的闭源模子。Meta还向英伟达追加50亿美元芯片订单,并宣布未来数年投入6000亿美元All in AI。
一切都在批注:扎克伯格已经没有退路了。
Llama4口碑翻车之后,其创立者Yann LeCun在内部受到了重大的挑战,在上个月,他刚刚宣布去职。LeCun坚持科学家的理想主义,主张开源共享和探索“天下模子”,这与扎克伯格急于商业变现、追求“超智能”产品的野心始终格格不入。LeCun的脱离,现实上宣告了Meta内部理想主义时代的终结。
取而代之的是以143亿美元天价挖来的Scale AI首创人Alexandr Wang,并围绕他组建了全新的“超智能实验室”。与LeCun差别,Alexandr Wang是坚定的“闭源主义”拥护者,他的上位意味着Meta关上开源大门早已是板上钉钉的事。
然而真正讥笑的是这场翻盘战的“弹药泉源”。据彭博社披露,Avocado在训练中蒸馏了谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss,以及阿里巴巴的通义千问。
没错,谁人扎克伯格一经看不上、呼吁要对抗的中国开源模子,现在成了他闭源堡垒的基石。
离别了LeCun的“体面”,借力了阿里的“实惠”,扎克伯格证实晰一件事:在硅谷,没有什么信仰是输不起的时间不可扬弃的,也没有什么仇人的武器是不可捡起的。
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此时现在,Meta为何须须“抄作业”?
2025年的硅谷AI战场,已经是生死时速。
11月,谷歌宣布Gemini 3,在推理、编程和通用智能测试上周全逾越GPT-5.1,并宣称开启了“智能新纪元”。OpenAI随即进入“紧迫状态”,CEO Sam Altman下达“红色警报”,紧迫准备宣布GPT-5.2以阻止谷歌势头。而Meta呢?它连加入这场战争的资格都没有。
Meta现在的处境极为尴尬。2025年宣布的Llama 4体现平庸,不但没有兑现年头的允许,在权威榜单LM Arena上的排名甚至暴跌至第32位,焦点能力落伍主流竞品近50%。这意味着,Meta现在手里连一张能打的牌都没有。
若是现在选择“重新最先”预训练一个新的基座模子,不但需要消耗数月的时间洗濯数据、调解算力,还要面临重大的不确定性。关于急于推出“超智能”产品,这意味着Meta每拖延一天,就会流失更多潜在客户。并且关于扎克伯格期望的2026年实现商业变现,时间就是最大的仇人;谙殖傻摹⒁驯谎橹さ目醇苹傩姓袅蠛臀⒌,是快速追平差别、重返牌桌的唯一捷径。
随着Yann LeCun的去职,Meta内部履历了一场血腥的洗濯。LeCun一直坚持学术理想和“天下模子”,对大语言模子(LLM)的商业化远景持嫌疑态度,这导致Llama项目在后期战略上摇晃未必。扎克伯格早已失去了耐心,他洗濯了FAIR实验室,裁掉了约600名研究职员,并引入了Scale AI首创人Alexandr Wang等“实战派”。
现在的Meta,学术界的理想主义者所剩无几,剩下的是一群以效果为导向的工业界工程师。关于这群新掌权者而言,Llama是一个属于已往时代的、久未更新且背负着极重“学术肩负”的旧资产。Llama 4的失败已经证实晰原有蹊径的低效,与其在一个已经落伍的架构上修修补补,不如直接使用市场上现成的最强模子作为燃料,为新的“战争机械”Avocado加速。
扎克伯格现在的战略是“Move faster”,既然DeepSeek等竞争敌手已经证实晰可以通过借鉴开源模子(好比千问)来快速构建强盛的闭源能力,Meta没有理由死守“纯自研”的虚名。通过蒸馏千问和Gemma,Meta可以低成外地补齐自己在多语言和特定使命上的短板,将数百亿美元的资源集中在更高层的产品化和商业变现上。
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为什么是千问?
很是有意思的是,扎克伯格并没有选择DeepSeek R1,而是选中了千问。
这背后袒露了扎克伯格作为产品司理而非科学家的狠毒眼光:他需要的不是一个偏科的“天才”,而是一个能扛住十亿级用户压力的“万能基座”。
千问展现出的能力不但仅是单点的突破,而是综合素质的周全碾压。2025年4月29日,阿里正式宣布了千问3系列,此次宣布包括多款模子,从0.6B参数的轻量级版本到235B总参数的旗舰MoE模子不等,并将语言明确、逻辑推理、代码天生高度融合在统一个架构下的综合能力,提供了极强的可扩展性。关于试图构建“超智能”系统的Meta来说,千问提供了一个比DeepSeek更宽阔、更稳健的地基。
我们推测第二个焦点逻辑,在于其惊人的泛化能力和家族完整性。与许多开源模子“单兵作战”差别,阿里通义千问提供的是一个“全尺寸、全模态”的军器库。千问系列模子针对差别规模和场景举行了优化,笼罩从移动端到企业级效劳器的全谱系应用需求,同时千问系列也包管了小模子媲美大参数的模子性能,对算力和安排情形的需求进一步降低。
这种通用性早已被硅谷验证过:Airbnb CEO Brian Chesky果真体现,公司正在“大宗依赖千问”,以为其在速率和体现上优于部分商业闭源模子。英伟达CEO黄仁勋也在果真场合提到,千问在全球开源模子市场占有了很大份额。2025年5月,黄仁勋在财报电话会上体现,中国千问是开源AI模子之中最好的。
既然千问的可靠性已经被多家科技巨头所验证,Meta的拿来主义显得顺理成章且危害极低。已往三年,阿里自主研发的千问千问系列模子已在全球开源AI领域建设起领先水平。阻止现在,千问系列模子在全球主要模子社区的累计下载量已突破7亿,衍生模子数目凌驾18万,成为全球开发者和企业接纳最普遍的开源模子之一。
最后,也是最要害的一点,扎克伯格不但看重手艺指标,更看重产品落地的实战数据。
Meta最终的模子势必是要效劳于几十亿C端用户。在现在的开源模子阵营中,唯有千问背后拥有一个征象级的C端产品作为支持。2025年12月10日,阿里官宣,千问App上线23天,月活突破3000万,成为全球增添最快的AI应用。
这一效果意味着什么?今年9月,中国月活跃用户排名前三的AI应用中,豆包、DeepSeek、腾讯元宝排列前三,MAU划分为1.72亿、1.45亿、3286万。通义排在第十,月活跃用户仅有306万。仅仅两个月后,千问就从300万月活飙升至3000万,增添了近10倍,这是一个令人惊讶的增添曲线。
关于Meta来说,这一数据证实晰千问不但是一个实验室里的高分模子,更是一个经受住了大规模市场磨练的“工业级产品”。据黄仁勋所言,千问已成为硅谷AI基础设施的主要组成部分。
扎克伯格选择蒸馏千问,实质上是在复制这种已经被市场验证过的乐成:他不但想要千问的模子参数,更想要复刻千问App那种从基座模子到爆款应用的顺滑路径。
当一个开源模子不但在基准测试中压倒一切,还能在短短23天内收获3000万月活用户时,它就不再仅仅是一个“手艺计划”,而是一个已经被证实可行的“商业模板”。
这是扎克伯格真正想要的工具。
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三是落实不力。 抓落实,是权衡干部政治素质的一个主要标记,是一个地方干部作风的综合体现。现在我镇干部中普遍保存抓而不实、抓而不紧、抓抓停停的征象。有的同志高屋建瓴不肯抓落实,无计无谋不会抓落实,怕苦怕累不想抓落实。落实不力已经成为我镇干部作风问题的顽症。干部素质不高、能力不强,特殊是在难题情形中解决问题的能力不强,在难题眼前没有战胜难题的勇气,没有战胜难题的能力,没有真抓实干的精神,一筹莫展,无所作为。许多地方保存着僧多粥少、无事可做的不良征象。就现在来看,同志们抓事情落实力度各不相同,有的村、单位和小我私家起劲凭证镇上的安排安排,连系自身现实,自动事情,落实得很好;可就有那么些村、单位和小我私家,事情搪塞塞责,僧多粥少,不但不自动,不起劲,甚至于连镇党委政府安排的事情,他们也看成耳边风,放在一边基础就不当一回事。我们催一催,他们才最先动一动。这样的单位、这样的村、这样的干部事情干得好才怪昵。说句着实话,现在我们整天讲的“一条龙”效劳,“一站式”效劳,首问认真制,便民效劳等等,哪一句不是一句空话,不是一纸空文。我们便民效劳大厅,形同虚设,十几万元成了一个安排。抽调六七小我私家在内里办公,到头来,我们有几小我私家整天在内里办过公,为民办了几件实事。虽然这既有客观缘故原由:一些事务不可直接在大厅内里办结,必需到县直相关部分办理,但我想最主要的还在于我们一些同志为民效劳的效劳意识不强,阵势意识不浓。便民效劳大厅才形成了今天这种无人问津的田地。
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