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视察|当AI学会造假:实测一张“魔改图” ,怎样击败商家

2025-12-04 02:44:10
泉源:

猫眼影戏

作者:

乌尔达

手机审查

  猫眼影戏记者 王者之剑 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

双11购物节促销竣事 ,玩具商家小黄(假名)的客服后台收到一则特殊的售后申请 。

买家上传的照片中 ,售价167元的毛绒玩具挂件“贝儿”全身焦黑 ,尾巴泛起出火烧般裂纹 ,“都没有用怎么就这样了” ,要求“退款50元” 。

依附多年电商履历 ,小黄起源以为 ,这是客人使用不当所爆发的损坏 ,“我们都是全新发货全程录像 ,若是是客人使用不当导致的损坏我们无法赔偿” 。

只管对恶意退货有所预防 ,但小黄也未猜到买家用上了“手艺狠活” 。“之前我以为是客人把玩具丢火里了 ,厥后经朋侪提醒 ,越看越像AI(人工智能)假图” 。

这场看似通俗的售后纠纷 ,只是AI手艺滥用的一个缩影 。新京报贝壳财经记者视察发明 ,从“烂掉”的香蕉到“漫画般”的破衬衫 ,从“击穿”的饭碗到“火烧”的毛绒玩具 ,AI天生的虚伪瑕疵图已成为部分人薅羊毛的“退款神器” ,这场手艺狂欢正攻击着电商生意的信任基石 。

对此 ,京东、拼多多、淘宝、抖音等头部电商平台向贝壳财经记者回应称 ,高度重视此类问题 。新京报贝壳财经记者独家相识到 ,部分企业AI“反制”步伐即将在年底正式上线 。

“火烧玩具”退款50元 ,商家“自制”防骗指南

“我其时盯着那张图看了半天 ,还以为这玩偶是掉火里了——效果是AI画的!”小黄指着手机里的谈天纪录 ,又气又无奈 。这是她开店以来最“离谱”的遭遇:消耗者用一张AI天生的“损毁玩偶图” ,轻松薅走了50元退款 。

事情爆发在11月中旬 。一位消耗者下单毛绒玩具挂件后没几天 ,就发来一张照片:玩偶裙摆开裂、绒毛斑驳 ,布料上还带着类似陶瓷的龟裂纹理 ,配文“都掉皮了 ,给我退50” 。

商家以为消耗者退款时提供的毛绒玩具为AI假图 。受访者供图

店主其时就以为差池劲:“我们发货都是全新的 ,尚有监控录像 ,怎么会坏成这样 ?”她没连忙揭穿 ,先让对方提供带时间数据的图片原片 ,消耗者却只重复一句“质量问题” ,随后直接申请了平台介入 ,并乐成退款50元 。

“我以为是消耗者自己把玩具丢进火里 ,其时都想自认倒运了 ,是朋侪提醒我‘这图像AI天生的’ 。”店主把图上传到AI检测工具 ,效果显示“这张图举行了AI修改”:玩偶链条边沿模糊、布料褶皱的光影逻辑杂乱 ,尤其是“陶瓷裂痕” ,完全不切合毛绒材质的物理特征 。

“平台判断商家货物有问题直接给消耗者退款了 ,基础不仔细看证实的 。”小黄无奈地说 ,自己后续只能花时间申诉 ,“直接提供消耗者发的图片加不提供视频的对话 ,只要不是图片很是逼真的情形下或许率会判赢” 。

以后 ,商家向平台申诉 ,追回了50元 。

消耗者要求“仅退款”或退货退款 。受访者供图

湖北的电商商家小幸运(假名)也遇到了AI天生的虚伪商品破损图 ,同样用来申请售退却款 。

不过 ,小幸运一眼识破了消耗者的“骗术” 。“正常破损不会四分五裂 ,且消耗者态度存疑 ,破了还拼起来照相更无可能 。”商家在接受贝壳财经记者采访时体现 ,消耗者提供了一张“击穿版”宠物碗 ,态度强硬要求退款并拒绝提供视频 。

小幸运以为 ,消耗者提供的商品破损图保存显着不切合常理的痕迹 ,这是识别AI假图的要害线索 。

商家以为这一宠物碗的“破损”疑似AI天生 。受访者供图

生鲜类商品由于易变质、难举证的特点 ,也成为AI假图售后圈套的重灾区 。“我们发已往的生鲜水果都是青的不会熟 ,更不会烂 ,一看就是AI做的 。”一位有着多年销售水果履历的生鲜类商家告诉贝壳财经记者 ,遇到退款 ,自己会对水果的情形有基本判断 。

贝壳财经记者采访相识到 ,遇到AI假图申请退款 ,大都商家可以肉眼识别出AI假图 ,由于“不切合常理” ,也会直接拒绝消耗者的退款要求 。部分消耗者在被商家多次质疑是AI假图后则自动认可 。

江苏的一位打扮卖家告诉贝壳财经记者 ,一位购置了9.89元衬衫的消耗者声称衣服有洞要求退款 ,却一连提供多张显着由AI天生的图片作为证据 。“我指出是‘漫画风’AI图后 ,她还说换个位置拍 ,效果新图里洞口位置都变了 。”卖家体现 ,在多次指出图片的AI痕迹后 ,这位消耗者也认可试图通过虚伪证据骗取退款 。

关于识别AI假图的履历 ,一位商家总结了一份“防骗指南” ,他说 ,可以通过数据识别用户是否有“不良行为”纪录;从细节入手视察 ,“AI天生的瑕疵(霉斑裂纹)边沿模糊 ,光影和商品自己不匹配 ,好比霉斑颜色发灰不自然”;也可查痕迹 ,“部分假图会残留AI工具水印”;要对仅提供单张照片的情形坚持小心 ,“要求对方拍多角度视频 ,重点拍商品包装 ,瑕疵特写和手状态 ,或者用水印相机有时间拍摄纪录等” 。

实测AI“魔改”图片:10秒速成 ,“傻傻分不清”

AI造假退款成为槽点 ,与天生式AI手艺的飞速迭代密不可分 。一年前 ,AI天生图还能靠“六指琴魔”“扭曲配景”等破绽区分 ,但现在专业人士都可能看走眼 。

别的 ,AI以假乱真门槛并不高 。贝壳财经记者在实测中发明 ,现在各大主流AI应用中均配备有可以举行“AI修图”的功效 ,用户可轻松使用AI对实物图片举行“魔改” 。测试中 ,记者随机选择一个AI修图 ,输入“玲娜贝儿挂件”“烧焦”“开裂” ,缺乏10秒就泛起了和上述涉事图类似效果的图片 。

为了清晰验证AI修图的疑惑性 ,贝壳财经记者准备了5件真实物品 ,划分使用ChatGPT、千问、豆包 ,通过简朴的提醒词如“把这件衣服弄脏”等 ,天生了11张AI天生的“物品破损”图片 。以后 ,这5件物品经由人为破损后 ,与AI天生的图片一起制作成16张“是真是假”图片调盘问卷 。

本次调盘问卷席卷打扮污渍、包装破损、水果腐败三种 ,对应现在市面上电商平台的三种退款类型 。阻止11月28日 ,贝壳财经记者接纳问卷时 ,共有73人加入 。效果显示 ,约七成的AI假图被受访者乐成“识破” 。

11张AI天生图片识别情形 。新京报贝壳财经记者 罗亦丹 制图

详细来看 ,在11张AI图片中 ,大部分均被受访者以6:1 ,甚至10:1的“压倒性优势”肉眼识别 。可是 ,个体图片确以为AI天生也保存难度 。一张脏污羽绒服的照片泛起“32人判断为真、28人判断为AI、13人拿禁绝” ,成为唯一乐成“骗过”过半受访者的图片 。

代号AI10的照片原型为一件蓝色羽绒服 ,左图为其原始图片 ,右图为AI天生 ,73位受访者中只有28人判断准确 。

值得注重的是 ,本次调盘问卷在最先之前已经明确见告受访者 ,这些照片中混有AI天生图片 ,这会在一定水平上提高受访者的“小心心” 。而在真实的电阛阓景中 ,可能会有更多人被AI图片“蒙蔽” 。

另外 ,AI修图的泛起加剧了受访者对真实图片的不信任 。关于本次问卷中混入的5张真实图片 ,只有53.42%的人判断图片为真 ,35.62%的人将图片错判为了AI图片 ,10.96%的人则拿禁绝 。

5张真实图片识别情形 。新京报贝壳财经记者 罗亦丹 制图

其中 ,一张照片被受访者判断为假的概率高达10:1 ,只有6小我私家以为此图片为真 。而现实上 ,这是一张真实的香蕉腐败延时摄影截图 。

代号真实15的照片原型为几根香蕉 ,左图和右图均为真实照片 ,73位受访者中有62人以为此图为AI天生 。

识别造假仍需手艺升级 ,伪造证据“薅羊毛”涉嫌诓骗

在本次问卷视察中 ,30人填写了对测试的感想 ,其中 ,大大都受访者以为这些图片“真假难辨” 。有受访者留言称 ,“放在一起看 ,确实傻傻分不清晰 。最大感受是 ,年轻人尚有辨别的意识 ,老人可能大多会信以为真 。”

而关于怎样判断AI造假和真实图片 ,有受访者体现:“AI天生照旧挺‘气概化’的 ,我自己可能关于图片更审慎 ,对现实上真实的照片也会嫌疑是AI天生 。”也有受访者称:“感受人为的更有‘人’的鸠拙感 ,AI的破损很平均 ,但照旧有受骗到 。”

贝壳财经记者在测试中发明 ,现在 ,关于一些包装上带有文字的物品 ,AI天生的图片相对来说更容易露出“破绽” ,如泛起错字、变形等情形 。别的 ,人为对物品的破损很难做到“平均” ,例如 ,破损点往往只是一个划痕、一个洞口等 ,而AI天生的损坏图片则大多是整个物品均有破损痕迹 。

不过 ,这些问题很容易通过AI天生图片时变换提醒词等方法解决 ,未来怎样识别AI图片 ,仍是“魔高一尺道高一丈”的手艺一直对抗升级的历程 。

今年9月1日正式生效的《人工智能天生合成内容标识步伐》已为AI天生内容的使用划出红线 。第十条指出 ,“任何组织和小我私家不得恶意删除、改动、伪造、隐匿本步伐划定的天生合成内容标识 ,不得为他人实验上述恶意行为提供工具或者效劳 ,不得通过不正当标识手段损害他人正当权益 。”

万商天勤状师事务所程亮状师称 ,相较于通俗“仅退款” ,使用AI制作假图的行为性子越发卑劣 ,其行为是通过伪造证据的方法诱骗商家清静台 ,骗取商品或者退款 ,损害了商家清静台的工业权益 。

上海正策状师事务所状师董毅智体现 ,使用AI伪造证据申请退款或“仅退款”的行为 ,凭证其情节和涉及金额 ,可能同时冒犯民事、行政以致刑事执法 。该行为直接违反了《中华人民共和国民法典》中的忠实信用原则 ,属于典范的民事诓骗 。受诓骗的商家有权请求人民法院或仲裁机构作废该退款行为 ,并要求消耗者返还货款 。若骗取金额未抵达刑事立案标准 ,行为人可能面临拘留和 ?畹男姓Ψ 。

董毅智称 ,若是行为人单次或多次骗取退款累计抵达“数额较大” ,则可能涉嫌组成《中华人民共和国刑法》中的诈骗罪 。已有司法案例显示 ,纵然单笔金额很小 ,但多次作案累计抵达标准 ,也可能被追究刑事责任 。

随意“仅退款”已成历史 ,头部电商将脱手阻挡AI假图

随着AI图片恶意退款问题发酵 ,电商平台售后审核机制也被推至台前 。

面临愈演愈烈的AI造假退款 ,电商平台的应对步伐显得滞后 。多位商家反应 ,平台的“退款”机制保存误差 ,“只要消耗者提供图片 ,金额较低的 ,险些都会自动通过 。”而商家则需要花时间去区分以及申诉 。

怎样有用识别AI天生的虚伪证据、平衡消耗者权益与商家利益 ,成为亟待解决的问题 。对此 ,新京报贝壳财经记者采访了京东、拼多多、抖音、淘宝(天猫)等电商平台 。

京东方面体现 ,现在 ,针对通俗商品不提供“仅退款” ,仅对生鲜商品提供“坏损包退”的按比例退款效劳 。京东平台生态有关部分通过开展有关智能判责项目 ,已针对生鲜商品周全构建了多模态AI假图识别能力 ,正处于试运行阶段 ,可识别和阻挡包括AI假图等在内的虚伪凭证 ,预计年底将正式上线 。

拼多多方面也体现 ,平台高度重视此类问题 ,将继续遵照相关划定增强售后手艺支持 。如商家遇到此类问题 ,可保存相关凭证联系平台 ,平台会尽快核实处置惩罚 ,包管商家与消耗者的正当权益 。

抖音电商相关认真人谈到 ,平台现在并未提供“仅退款”效劳 ,但在售后流程中 ,若消耗者提倡售后时申请平台介入处置惩罚 ,平台将凭证双方举证、售后计划等举行综合评估 ,最终凭证双方提供的证据举行判断 。为包管商家正当权益 ,平台一连迭代手艺 ,现在已建设相关AIGC识别能力 ,正在测试运行中 ,正式上线后能实现对使用AI假图举行恶意售后等违规行为的阻挡和识别 。同时 ,平台一连专项治理薅羊毛等黑灰产行为 ,包管优异的平台谋划情形 。

对此 ,淘宝(天猫)客服回应称 ,平台有严酷的风控系统会核实凭证真实性 ,建议消耗者遇到问题时提供真实有用的凭证 ,阻止恶意行为 。

同时 ,针对退款方面 ,随着政府规范的一直推进 ,电商平台已逐步对“仅退款”效劳规则举行优化调解 ,调解的内容主要是对以往平台介入判断“仅退款”的适用情形举行了限制 ,扩大了平台内谋划者自主决议是否赞成“仅退款”的适用情形 。

在中国商业联合会直播电商事情委员会副会长曹磊看来 ,面临AI手艺滥用带来的新挑战 ,没有简单角色能独善其身 。它需要羁系部分划定底线、平台织密防护网、商家提升自卫能力 ,以及每一位消耗者的诚信加入 ,配合组成一道坚实的防地 。

天使投资人、网经社电子商务研究中心特约研究员郭涛指出 ,“仅退款”黑灰色工业对电商生态造玉成方位破损 ,严重扰乱市场秩序 。对商家而言 ,不但直接遭受货、款两空的经济损失 ,还需投入特殊本钱核验证据、应对纠纷 ,中小商家抗危害能力弱 ,可能因频仍恶意退款陷入谋划逆境 ,攻击创业与立异起劲性 。对电商平台来说 ,此类行为突破生意双方权力平衡 ,引发商家对平台规则公正性的质疑 ,导致优质商家流失 。对消耗者而言 ,恒久来看 ,商家为对冲危害可能提高商品定价、收紧售后政策 ,最终损害合规消耗者的正当权益 ,并且黑灰色工业的伸张会滋生不诚信的消耗民俗 ,破损公正生意的市场情形 ,阻碍电商行业康健可一连生长 。

郭涛建议 ,羁系部分需完善执律例则 ,明确恶意退款的执法界定与处分标准 ,落实AI天生内容强制标识要求 ,对违规AI效劳提供者与改动标识用户依法处分;同时 ,建设跨平台消耗信用机制 ,将恶意退款行为纳入小我私家征信 。电商平台应优化规则与审核流程 ,突破“仅看图片即退款”的简单模式 ,增添人工审核环节 ,使用手艺手段核验图片真伪 ,设置账号退款次数阈值与危害预警 。对恶意账号接纳封号等处分 ,明确平台审核失职的赔偿责任 。商家需自动防控 ,发货时全程录像留存证据 ,优化售后相同流程 ,要求消耗者提供多维度退款凭证 ,遇到AI假图诈骗时 ,实时向平台申诉并向公安机关报案 ,联动行业协会共享恶意消耗者信息 ,配合抵御危害 。

新京报贝壳财经记者 程子姣 罗亦丹

编辑 王进雨

校对 付春愔

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责编:丁卫星

审核:乔剑文

责编:卫冬

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