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撰文| 郝 鑫
编辑| 吴先之
不是字节、腾讯、阿里，而是Meta。
产品上线仅九个月，谈判时长前后不过十余天，一家顶着“套壳”“营销”的首创公司，已经走通了AI创业的闭环。
今早，Manus在官网正式宣布加入Meta。声明中透露，阻止2025年12月，Manus已处置惩罚凌驾147万亿个Tokens，并建设了凌驾8000万台虚拟盘算机。加入Meta后，Manus产品及公司还将继续在新加坡运营，还将把Manus的效劳带给Meta平台上的数百万企业和数十亿用户。
另一边，Meta也在官网确认该新闻。在通告中，Meta增补了一些细节：一是Manus的产品效劳将整合进Meta的产品系统，Meta更看重Manus在企业效劳领域的能力；二是收购也包括了“人”，Manus团队打包加入Meta。
另据晚点LatePost增补新闻，Meta以数十亿美元完成了对Manus母公司“蝴蝶效应”的收购，其破费仅次于WhatsApp和Scale AI。收购完成后，蝴蝶效应公司将坚持自力运作，首创人肖弘出任Meta副总裁。
在海内看手艺能力、模子能力和应用DAU的大情形下，Manus身上具有非典范性的特质，产品国际化、团队国际化以及市场与资源结构同步出海。
现下或许无法给Manus“上岸”一个盖棺定论的结论，但至少证实晰在AI时代，中国的团队也能做出天下级的AI产品，与硅谷站在统一角斗场中竞争。
非典范创业者的范本
Manus或者说蝴蝶效应公司的创业故事，要追溯到“Monica”。
CEO肖弘是一位一连创业者，在AI之前，他曾开发过两款微信生态插件。这给了他做AI浏览插件Monica的灵感，作为一个侧边栏插件，让用户在浏览网页时可以直接挪用AI，还能处置惩罚网页摘要、翻译等。
Monica聚合了来自各家头部模子，这意味着用户只需花一份订阅的钱就能使用所有大模子。这一战略在商业上获得了乐成，成为其时除了AI PPT之外少有赚钱的项目。Monica在Chrome市肆拥有约300万用户，孝顺了约1500万美金的ARR。
Monica让肖弘拿到了博弈的筹码，2024年头，字节找上门来谈收购，开价3000万美元。关于一款插件工具，这个数字不算低。这是肖弘的第一次决议，若是故事从这里戛然而止，就没有以后的Manus和数十亿美元。
肖弘拒绝了字节的收购offer，决议搞件“大事”。在Manus降生前，团队也走过弯路，实验从AI浏览器插件到AI浏览器转型，破费7个月的时间All in，但在上线前一周被周全叫停。
直到Cursor、Computer use的泛起，让肖弘和团队意识到：AI 很善于用电脑，但不应该用你的电脑，而应该用它自己的电脑；通俗人也能沾恩于AI coding。这两部分连系起来，就降生了Manus的最初形态。
回看Manus的项目立项，肖弘提出了一个深刻的类比，将两种差别Agent生长路径比作“百度”与“Hao123”的模式差别。Chatbot/Hao123模式，像古板的Chatbot或导航网站，开发者作为“供应侧”，预先实现和集成种种特定功效（链接）。用户能做的事情，被限制在开发者已经提供的能力规模内。这种模式拓展缓慢，且容易陷入同质化竞争。
Agent/百度模式，首先打造一个具备强盛通用能力的底层平台（像搜索引擎，能爬取和明确一切），因其通用性，吸引大宗用户实验种种各样的使命。再通太过析高频、高价值的Query，反向举行优化，提炼出“预设能力”，使得常见使命能够被“秒级”完成。正是基于模式的选择，Manus从一最先就押注了通用Agent的偏向。
接下来才是各人熟悉的故事，2025年3月初，Manus在没有完全准备好的情形下上线。上线即瓦解，约请码一码难求，被外界质疑为“恶意营销”。
意料之外，Manus实现了“黑红”。但与此同时，在其身上最先了两个飞轮。一是产品高频迭代，快速进入商业化变现；二是彻底与海内市场割席，从产品、组织架构到资源周全押注国际市场。
5月份，Manus宣布向所有用户开放，开放首日注册量即破100万。10月份至今，Manus进入了高频迭代期，一口吻更新了9个功效。12月中旬，Manus宣布ARR已经突破了1亿美元。
Manus最终选择把重心周全放到外洋，有多重思量因素。焦点来自于其用户群体，从Monica到Manus，付费的大头主要来自于外洋用户。受国际政策规则影响，外洋对中国配景的团队审核更为严酷。
于是，在Agent的窗口期，Manus迅速吊销海内团队，总部搬家至新加坡，从组织架构、资源端完成一次“洗手不干”的国际化。
当初拒绝字节收购offer的团队，现在站在了国际舞台。和3000万美元相比，数十亿美元已经翻了至少30倍。
至此，一个非典范性中国创业团队的故事，已经很完整。
Meta和Manus各取所需
Meta开出数十亿美元的账单，是一个什么水平？
若是放在海内来看，作为一家AI应用公司相当有竞争力。作为参考，模子和手艺全笼罩的MiniMax，现在的估值约在40亿美元？幢赵戳教跬茸呗，干To B苦活累活的智谱，其估值也在快要40亿美元。与之比照，Manus在没有自研模子手艺和仅有一款八个月的上线产品下，就拿下了MiniMax们超四分之一的估值。
但放在硅谷来看，这笔生意绝对称不上“天价”。此前，扎克伯格就用143亿美金收购了“Scale AI”的49%的股份。在许多人眼里，Scale AI不过是一个数据标注公司Ｋ剂康組anus的全球用户体量和1亿ARR，数十亿的价钱只能算是一其中等水平。虽然未透露详细收购细节，但这个数字足以让投资人和机构顺遂退出，让Manus创业牢靠着陆。
Meta和Manus能够告竣相助，实质来自于双方的需求。
Meta已经到了“病急乱投医”的田地，此前Llama开源战略彻底宣告失败。转向闭源后，Meta与OpenAI、谷歌等头部模子性能差了一大截。前一段时间还被曝出，用了开源的千问训练模子。意识到差别后，Meta最先动用“金手指”，重金挖墙角，组建超等智能实验室。
扎克伯格相信Agent的未来，曾体现过“Meta AI未来将是数亿人的Agent平台”。缺乏像OpenAI、谷歌前期的手艺跟进，短期内Meta想要实现这一愿景，靠收购来补足短板，显得很合理。在通告里，不难看出，Meta看重Manus的产品、效劳客户和未来融入Meta平台的能力？銮襇anus自己还能赚钱，为其带来特殊营收。
Manus产品认真人以为，“Agent的竞争不是比模子自己，而是比整个系统”。纵然强如OpenAI，也要和Agent创业公司站在统一起跑线上，学习怎样构建外围的情形，准备工详细系等能力。
而Manus所积累的这套能力，若是能在Meta，这个更大用户体量和更重大需求里打磨，有可能带来新的能力涌现。对Meta或许是Agent弯道超车的时机，更是决议其能否拿到Agent时代船票的要害一战。
肖弘回忆，3月初产品刚上线，在最巅峰时期“一天要烧50万美元”，按此速率烧下去，20天公司就休业了。
直到现在，Manus仍要面临这个问题。现在Token挪用本钱还远未抵达普惠的临界点。大都做AI应用的公司照旧要给大模子和云厂商交过盘费，这内里还保存网络负效应，用户用得越多，AI应用公司幸亏越多。Manus被Meta收购后，就有了恒久的“饭票”，也能在这基础上去探索智能界线。
许多创业者恭喜Manus，也是在盼愿一个相对完善的下场。在充满不确定性的大情形下，清静下降远比改变天下的梦想来得现实。首创人求名求利，给了团队一个交接，尚有了再创业基金，怎么不算是一个happy ending呢？
下回可能就有人跟投资人这么说，“不乐成还能卖给Meta呢”。
谁是最大的赢家？
站在Manus背后，有个不可忽视的名字——真格基金。
在被Meta收购前，Manus公司蝴蝶效应一共完成了4轮融资。从2023年2月的种子轮到2025年4月的B轮，真格基金没有一次落下，险些梭哈了肖弘和蝴蝶效应。仅以种子轮盘算，在两年多的时间里就获得了凌驾200倍的回报。
真格基金从初期选中肖弘，到现在跟肖弘和他的团队走过了十年。在这历程中，真格基金施展过要害作用。在其牵线之下，吸引来现Manus首席科学家季逸超和产品战略认真人张涛的加入，加上肖弘组成了Manus产品焦点班底。
早在3月出圈后，Manus就被投资圈视为“乐成案例”。但通常看AI应用赛道的投资人，在采访中都要被追着问一句：“其时为什么错过了Manus？”
由于押注Manus，真格基金治理合资人刘元终于扬眉吐气了一回，交出了一份拿得脱手的“作品”。
但意义还远不止这些，Manus在某种水平上攻击了现在海内的创业和投资模式。古板模式如现在的智谱、MiniMax，靠一轮轮的融资熬到上市。若是不是现在科创板和港股，给大模子公司开绿灯，可能他们等不到上市就先休业了。
Manus的反古板操作是什么呢？前期先找投资人拿天使轮和种子轮资金，一拿到足够团队探索的钱，就立马最先上线产品，进入产品验证期。跑得通商业模式和现金流，就继续跑，反之不可就放弃。重复循环，直至找到稳固产品和商业模式，大厂下场收购，投资人完成退出。
Manus的故事让同赛道的创业者看到了曙光，某位创业者体现，“今早微信被轰炸，发来全是Manus被收购的新闻。谢谢各人第一时间想到了我们，这也是我们更起劲的缘故原由。通用AI Agent赛道，被收购简直是较量好的下场了”。
在这种情形下，投资人更敢投创业团队，由于试错本钱变低，验证周期缩短。与之而来的，对创业团队的要求也变得更高，估值不再看一些虚无缥缈的指标，越发注重营收能力、行业壁垒等硬核能力。
这套逻辑将创业与投资从估值叙事的浮空中拉回地面，迫使所有人重新审阅AI应用市场。能创立真适用户价值、并因此获得康健现金流的公司，才拥有最终的定价权。
这将是一个新起点，对整个生态而言，当康健的并刮滤出成为可预期的终点，更多的资源将被释放到原始立异与产品打磨中，而非重复的内讧与估值游戏中。
AI时代的创业者已上桌，新一代的投资人还远吗？
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