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朱美虹
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猫眼影戏记者 范青磊 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
让大模子轻松处置惩罚比自身上下文窗口长两个数目级的超长文本！
MIT CSAIL研究团队提出了一种叫做递归语言模子RLM的长文本处置惩罚新要领，来解决上下文腐败问题。
不修改模子架构、不升级？樯杓，但能让GPT-5、Qwen-3这类顶尖模子推理层具备万万级token的超长文本处置惩罚能力。
焦点思绪是不把提醒词直接塞进大模子的上下文窗口，而把它“外包”给可交互的Python情形，让模子自动通过自动编程和递归挪用拆解使命、按需处置惩罚。
？大模子读上下文也能递归操作？
上下文窗口不敷，仍能推理
先说上下文腐败这个扎心的问题。
不管大模子宣称自己的上下文窗口有多大，它们处置惩罚超长文本时，都会遇到文本越长，模子对早期信息的影象越模糊，推理性能直线下滑的问题。
这就像我们读百万字小说，读到后半段，早就忘了前半段的要害情节。
现在主流的解决步伐有上下文压缩、检索增强天生RAG，或者对模子举行架构级优化
好比，GPT-5.2-Codex接纳的就是窗口内的原生上下文压缩手艺，在一连数周的大型代码客栈协助使命中坚持全上下文信息。
同时，GPT系列、Claude、Qwen等企业级版来源生集成RAG功效也是行业共识。
而架构级优化的例子，有社区普遍推测的Gemini 3的环形注重力等。
现在的RLM和这些直接在模子上“硬磕”的要领差别，它把上下文处置惩罚给“外包”了
RLM给模子搭了一个可交互的Python编程情形REPL
最先处置惩罚上下文前，它先启动Python REPL交互式编程情形，将超长提醒词作为字符串变量存入情形；
接着模子像程序员一样编写代码，对文本变量举行要害词筛选、局部探查、逻辑拆分等操作，通过「编写代码-视察效果」的交互循环镌汰无效信息摄入；
随后模子将重大使命拆解为若干子使命，递归挪用自身或轻量化子模子处置惩罚拆分后的文本片断，所有子使命输出均存储为新变量回流到REPL情形；
最后主模子编写代码读取并整合所有子使命效果变量，举行逻辑拼接或语义处置惩罚，形成最终输出。
全程由模子自主决议，实现按需处置惩罚，彻底解耦输入文本长度与模子上下文窗口的绑定。
实验显示，RLM有用处置惩罚规模已突破万万级Token，凌驾GPT-5等前沿模子原生上下文窗口的两个数目级。
在重大长文本使命中，RLM的优势也较量显著。面临要求聚合成对信息、重漂后呈二次方增添的OOLONG-Pairs使命，基础GPT-5和Qwen3-Coder的 F1分数缺乏0.1%；
接纳RLM计划后，两款模子划分取得58.00%和23.11%的F1分数。
在600万至1100万Token规模的BrowseComp-Plus（1K）多文档推理使命中，RLM（GPT-5）的准确率高达91.33%，大幅逾越其他长文本处置惩罚计划；
即便在要求线性扫描并处置惩罚险些所有信息的OOLONG使命中，RLM也实现了双位数的性能提升。
从挪用本钱上看，在50分位数这个指标上，RLM的本钱和其他长文本处置惩罚计划处于统一水平，甚至更低。
这说明在大大都通例使命场景中，RLM的性价比是很有优势的。
但到了95分位数这类高百分位区间时，RLM的本钱会泛起显着飙升。
主要是由于RLM的推理历程是动态的，会凭证使命重漂后自主决议代码编写、文本拆分和递归挪用的次数，特另外办法会增添API挪用次数。
最后再划个小重点，RLM是一种不碰模子架构的通用推理战略，也就是说，理论上任何模子都能直接上车。
论文地点：https://arxiv.org/abs/2512.24601参考链接：https://x.com/MatthewBerman/status/2012701592756383893
— 完 —
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(二)新型城镇化是内在式生长的城镇化。从天下规模看，已往的城镇化纯粹追求都会建成区面积的扩张，形成了“摊大饼”式的生长模式，特殊是走了一条优先生长特大都会的路子，引发了城镇化生长中许多社会、情形等方面的突出问题。走新型城镇化蹊径，要求我们必需走内在式生长的路子，也就是说，不是都会建得越大越好，也不是生齿群集得越多越好，而是要做到人地相宜、人城相宜、人业相宜，既要扩大都会生齿的规模和总量，同时又要做到基础设施和都会生涯相匹配。张掖的都会化怎样实现内在式生长呢?首先得有生齿规模。没有生齿规模，资源和效益都很难施展出来。在都会经济学上有一个测算数值，生齿在10万人以上，都会就最先爆发净值收益，并且生齿数目越大，净值收益率越高，凌驾100万人以上，净值收益率就会下降。张掖现在恰恰缺10万人以上的都会，除甘州区外，其它县区的都会生齿都缺乏10万，要爆发净收益，我们加速内在式生长就是要把都会规模做大，让都会能够自己养活自己。内在式生长还要求我们做到集约、节约使用水和土地等种种都会要素资源。集约化生长就是怎样用更少的土地爆发更大的效益和价值。天下上公认的两个最好的都会香港和纽约，恰恰都是生齿密度最大的都会，乐成之处在于疏密连系，私人空间标准相宜，但公共空间标准很大，土地面积不大，但有限土地的使用率和产出率很高，不但有群集功效，并且相宜人居。而我们的都会相反，往往该疏不疏，该密不密，既有严重铺张土地的地方，又有拥挤不堪，生涯很不利便的区域，不管老城新城，所有楼盘都带商业，功效混搭。中央提出的新型城镇化要求我们必需要集约和节约地使用资源，走好内在式生长的路子。
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