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李佐贤
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猫眼影戏记者 余宝军 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
英伟达失去了它最大的中国买家 。
就在几个月前 ，字节跳动还在猖獗扫货只为修建AI护城河 。然而 ，现在囤积的天价芯片面临无法安排的尴尬 ，百亿美元的算力储备瞬间酿成了烫手的“滞留资产” 。
这是一场没有赢家的博弈：字节跳动被迫要在高速奔驰中“换发念头” ，而英伟达则不得不面临中国市场份额归零的残酷现实 。
在离别最强“外助”之后 ，我们该怎样用自己的芯片 ，撑起万亿参数的未来？
1. 字节跳动“算力消化不良”：模子迭代面临危害？
字节跳下手里握着全中国最多的英伟达芯片 ，却可能无法将它们转化为现实算力 。
据知情人士透露 ，为了应对美国可能收紧的出口禁令 ，同时也为了支持旗下短视频应用超10亿用户的重大需求 ，字节跳动在2025年成为英伟达在中国最大的买家 。然而 ，现在这批天价芯片储备 ，现在却因羁系要求面临无法在新数据中心安排的逆境 ，甚至可能沦为滞留资产 。
这对字节跳动的AI模子意味着什么？
——新模子训练的“降速”危害 。?AI模子的竞争实质上是算力竞赛 。字节跳动原本妄想使用这批高性能GPU加速大模子的迭代 。现在新数据中心被榨取使用这些芯片 ，意味着字节跳动必需在短时间内调解手艺栈 ，将算力底座迁徙至华为昇腾等国产芯片 。虽然国产芯片前进神速 ，但从CUDA生态迁徙到国爆发态 ，必定陪同着重大的工程磨合本钱 。这种“强制切换”在短期内可能会拖慢字节跳动在模子训练、推理优化上的速率 ，使其在与OpenAI、谷歌的全球竞争中面临“降速”危害 。
——重大的淹没本钱与财务压力 。?报道指出 ，字节跳动现在面临着既不可用、又难以转手的库存积压 。关于一家科技巨头而言 ，不但意味着百亿美元级别的资金占用 ，更主要的或许是错失时间窗口 。在日新月异的AI领域 ，闲置的算力就即是贬值的废铁 。
2. 潜在生气：中国“开源模子”已经反超美国
只管当下硬件算力受限 ，但中国AI工业在软件和模子层面却展现出惊人韧性 。
麻省理工学院（MIT）与Hugging Face的一项联合研究显示 ，在开源AI模子领域 ，中国已经逾越了美国：
· 已往一年中 ，中国制造的开源模子下载量占比升至17% 。
· 相比之下 ，来自Google、Meta和OpenAI等美国开发者的模子下载量占比为15.8% 。
这是中国科技公司首次在该领域击败美国偕行 。?DeepSeek和阿里巴巴的Qwen（通义千问）模子孝顺了绝大大都下载量 。
为何会泛起这种反差？
——战略差别：?OpenAI、谷歌等美国公司倾向于“闭源”以；ど桃道；缺乏先进制程芯片的中国公司被勉励通过开源来构建生态 。
——迭代速率：?MIT研究员指出 ，中国公司宣布模子的频率极高 ，甚至抵达每周或每两周一次 ，且提供多种变体；而美国实验室通常半年或一年才宣布一次 。
——手艺立异：?受限于算力 ，中国研究职员手艺上越发激进 ，致力于用更小算力实现更强的性能 。例如DeepSeek宣布的R1推理模子 ，以极低的本钱和算力消耗 ，实现了与美国顶尖模子相当的效果 。
在硬件被强行“断奶”英伟达的配景下 ，字节跳动或许会像其他中国厂商一样 ，将重心从“堆算力”转向“算法极致优化”——用更少的芯片 ，跑出更高效的模子 。这可能反而会催生出更具性价比的AI应用生态 。
3. 英伟达的“至暗时刻”：特供蹊径彻底休业
若是说字节跳动遭受的是“阵痛” ，那么英伟达面临的则是“截肢” 。
——失去“最后的大客户”? 。字节跳动不但仅是一个客户 ，更是英伟达在华收入的顶梁柱 。作为2025年的头号买家 ，字节跳动的订简单旦归零 ，直接意味着英伟达在中国的高端数据中心营业几近崩盘 。外媒引用英伟达讲话人的话称：“我们无法在中国提供有竞争力的数据中心GPU ，不得不将这块重大的市场拱手让给了竞争敌手 。”
——“特供版”战略彻底失效? 。已往两年 ，黄仁勋试图通过推出H20、RTX 6000D等“阉割版”芯片来保住中国市场 。但“禁用外资芯片”的要求直接宣告了英伟达“特供蹊径”的休业 。无论你是H100照旧降级版的H20 ，只要不是“中国芯” ，在要害基础设施中都将没有驻足之地 。
——资源市场的信任； 。?一连串攻击已经直接反应在股价上 。随着谷歌、亚马逊等大客户最先自研芯片 ，叠加彻底丢掉中国市场的新闻 ，投资者最先质疑英伟达的高增添神话能否一连 。据该公司称 ，英伟达在华AI芯片市场份额已从2022年的95% 暴跌至靠近0% 。?虽然华尔街剖析师大多维持买入评级 ，但英伟达股价近期强烈波动 ，一度月内跌幅达10% ，批注市场对其“AI领域统治力松动”的极端恐慌 。
4. 结语：脱钩后的平行宇宙
这一事务 ，标记着中美AI工业彻底进入了“平行宇宙”时代 。
对字节跳动而言 ，这是必需要跨越的“阵痛期” 。它必需证实 ，即便没有英伟达的最强军器 ，依赖国产芯片和极致的软件工程能力 ，中国科技公司依然能训练出天下级的AI模子 。
对英伟达而言 ，这是不得不接受的“割肉” 。它失去的不但仅是今天的营收 ，更是中国这个全球最大的AI应用试验场 ，以及未来可能从这里长出的、不再依赖CUDA生态的重大竞争敌手 。
当字节跳动的机房里不再闪灼着英伟达绿色的灯光 ，一场关于算力自主的攻坚战 ，才刚刚最先 。
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