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猫眼影戏记者 严远亨 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
“中国团队的追赶速率 ，让西方感应惊讶 ，但在原创性上 ，他们还没拿出Transformer级的工具 。”
2026年头 ，伦敦 。被尊为“AI教父”的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）在谷歌DeepMind总部接受CNBC专访时 ，有数地洞开心扉 ，毫无保存地谈及了行业内最敏感的话题 。
在近一小时的对话中 ，这位谷歌AI掌门人不但系统叙述了AGI的终局 ，更对以DeepSeek、阿里巴巴为代表的中国AI实力 ，给出了一份极为犀利且重大的评价 。
哈萨比斯重申了“AGI将在5-10年内到来”的预判 ，但紧接着给当下的模子热潮泼了一盆冷水 。他直言 ，目今大语言模子像是一个严重的“偏科生”：它们能在重大的编程或诗歌创作上体现出天才般的智慧 ，却往往在一些对人类极其简朴的逻辑推理或物理知识上“初级翻车” 。
这证实晰现在的AI仍停留在数据的模式匹配层面 ，缺乏对天下运行纪律的真正明确 。
而谈及谷歌怎样在履历ChatGPT的攻击后 ，迅速抹平差别并重回王座 ，哈萨比斯将其归功于DeepMind奇异的“科学基因” 。他强调 ，谷歌早在2014年收购DeepMind时就埋下了伏笔 。差别于仅关注谈天机械人的敌手 ，DeepMind一直致力于用AI解决卵白质折叠（AlphaFold）、核聚变等基础科学难题 。这种“恒久主义”的科研积累 ，最终转化为Gemini等产品的底层爆发力 ，让谷歌在履历短暂的阵痛后 ，展现出了深不可测的手艺厚度 。
展望未来 ，他将2026年视为要害的分水岭：智能体、机械人、边沿AI将周全爆发 。而在全球竞争国界中 ，中美之间的博弈规则正在重写 。从纯粹比拼算力堆叠的“军备竞赛” ，转向更深层架构设计的“原创战” 。
01.从“红色警报”到重返王座 ，谷歌的AI还击战
自ChatGPT横空出生以来 ，谷歌一度陷入被动 ，内部甚至拉响“红色警报” ，履历重组与反思 。现在 ，哈萨比斯向导的谷歌DeepMind ，驱动谷歌在2025年打出一场漂亮的翻身仗 。
（图片由AI天生）
回首历史 ，谷歌在2014年以约5.4亿美元收购其时名不见经传的DeepMind ，已被证实是科技史上最具远见的押注之一 。现在 ，这笔资产的价值可能已是当初的千百倍 。DeepMind不但为厥后的Gemini等消耗级产品提供了焦点手艺 ，更早以AlphaGo（攻克围棋）和AlphaFold（破解卵白质结构）等里程碑 ，证实晰AI解决重大科学难题的潜力 。
“推动科学生长一直是DeepMind事情的焦点 。”哈萨比斯强调 。正是这种根植于解决基础科学问题的基因 ，而非追逐短期产品 ，塑造了DeepMind奇异的竞争力 ，也最终资助谷歌重回AI向导者之列 。
02.AGI倒计时与LLM的“锯齿”瓶颈 ，下一代智能何在？
这次访谈的焦点 ，自然绕不开谁人最终目的：通用人工智能（AGI） 。哈萨比斯重申了他的展望：我们正稳步朝着5到10年内实现AGI的目的前进 。
（图片由AI天生）
然而 ，关于目今席卷全球的LLM热潮 ，这位顶尖科学家却泼了一盆冷水 。他指出 ，现有的谈天机械人展现的是一种“锯齿状智能” ，在某些方面令人印象深刻 ，却无法完成一些相对简朴的使命 ，缺乏真正智能应有的连贯性与一致性 。
“它们还做不到一连学习 ，无法在线学习新事物 ，无法真正创立原创事物 。”
哈萨比斯直言 。当被问及LLM能否提出足以获得诺贝尔奖的全新科学假设时 ，他给出了否定的谜底 。
那么 ，翻开AGI之门的下一把钥匙是什么？哈萨比斯给出了明确的偏向：“天下模子” 。
（图片由AI天生）
与主要处置惩罚文本和多媒体信息的LLM差别 ，“天下模子”旨在让AI明确物理天下的底层纪律、因果关系 ，并能举行恒久妄想和模拟推演 。“若是你真想明确天下怎样运作……那么你就必需拥有这个关于天下怎样运作的准确模子 。”他以为 ，像DeepMind正在研发的Genie（天生交互情形）和先进的视频天生模子 ，正是“天下模子”的雏形 。
未来的AGI ，很可能不是LLM的简单进化 ，而是LLM与“天下模子”等多种能力的融合体 。算力和能源将是这场进化中永恒的挑战 ，但哈萨比斯相信 ，AI自己将成为解决这些瓶颈的要害工具 ，例如资助设计更高效的质料以致推动核聚变研究 。
03.能源困局：AI将成为自己的救星
（图片由AI天生）
谈到训练这些重大模子所需的惊人能耗时 ，哈萨比斯坦承保存重大挑战 ，但更强调机缘 。他透露了几个正在举行的项目：
· 首先是DeepMind与美国Commonwealth Fusion Systems的相助 。该团队正在使用AI模子协助优化托卡马克装置中的等离子体控制 ，这是可控核聚变的要害难题之一 。
· 其次是质料发明 。哈萨比斯提到 ，AI可以资助设计性能更优的新质料 ，甚至包括寻找室温超导质料这样的最终目的 。
04.中国AI实力：追赶迅速 ，但立异瓶颈显着
身处行业之巅 ，哈萨比斯对AI领域的喧嚣有着超凡的洞察 。他用“科技行业有史以来最强烈的竞争”来形貌目今情形 ，并认可行业的部分领域已展现泡沫迹象 ，尤其是在私募市场 ，一些险些零产品的首创公司却能获得天价融资 。
但他并不为此太过担心 ，类比了互联网泡沫的历史：“真正有价值的工具会生涯下来并蓬勃生长 。”关于谷歌 ，他展现出强盛自信 ，以为依附其稳固的营业基本和重大的产品生态 ，无论行业怎样波动 ，都能占有有利位置 。
当话题转向中国AI生长时 ，哈萨比斯绝不吝啬地赞美了中国团队展现出的强盛工程能力 。他说 ，以DeepSeek和阿里巴巴为代表的团队 ，其生长速率凌驾了西方业界早前的预期 。“他们正在迅速迫近手艺前沿” ，哈萨比斯坦言 ，“现在的差别可能仅有数月之遥” 。
哈萨比斯还详细较量了中美AI生长的差别路径：美国团队倾向于探索全新架构 ，有时会走弯路但可能找到突破 ，而中国团队更善于在确定的偏向上快速优化和工程实现 。
他指出：在工程复现层面 ，中国顶尖团队仅落伍数月 。但在范式立异层面 ，现在尚未看到逾越前沿的突破 。哈萨比斯举例说 ，当一个新架构论文揭晓后 ，中国团队往往能在极短时间内复现 ，并在推理效率上做出显著刷新 。从科学原创性角度看 ，Transformer、AlphaGo等手艺性突破确实并非源自中国 。
（图片由AI天生）
然而 ，商业天下的竞争规则往往更为重大 。科学立异决议了手艺的上限 ，而工程落地能力则决议了手艺影响的广度 。本钱的显著降低不但关乎经济效益 ，更意味着AI手艺能够渗透至此前难以触达的商业场景 。
不过 ，哈萨比斯并未低估中国的立异潜力 。相反 ，他以为当工程优化抵达一定高度时 ，往往会爆发质变 ，“也许中国会走出差别于西方实验室的立异路径” 。
在哈萨比斯看来 ，未来的手艺突破很可能来自意料之外的偏向 。中国拥有的重大应用场景、快速迭代能力和一连增强的研发投入 ，都可能成为催化原始立异的奇异优势 。
05.十倍厘革与“审慎乐观” ，AGI时代的责任与未来
面临AGI可能带来的社会倾覆 ，哈萨比斯坦承其规模将是“工业革命的十倍 ，速率也是十倍” ，可能导致重大的经济动荡 ，甚至需要新的经济模式 。危害主要来自两方面：恶意使用 ，以及高度自主的AI系统可能脱离控制 。
（图片由AI天生）
只管云云 ，他仍将自己界说为“审慎的乐观主义者” 。他一生致力于AI ，是由于坚信这将是“人类有史以来发明的最有益的手艺” ，是应对天气转变、疾病、能源等全球性挑战的最终工具 。他向导的Isomorphic Labs公司 ，正致力于使用AlphaFold的效果加速药物发明 ，目的是“解决所有疾病” 。
关于业内关于“是否应该放慢AGI研发”的争议 ，哈萨比斯体现明确但态度务实 。他以为在强烈的地缘政治和企业竞争现实中 ，理想的纯科研情形已不保存 。他的路径是“成为好的模范”：在全力推进手艺前沿、造福人类的同时 ，尽可能以最认真任、最审慎的方法举行 。
06.2026展望与科学新纪元 ，智能体、机械人与天下模子
展望2026年 ，哈萨比斯描绘了几个激感人心的偏向：
（图片由AI天生）
· 智能系一切：能够更可靠、自主地执行重大使命的AI署理将步入适用阶段 。
· 机械人突破：通过与Gemini Robotics的相助 ，机械人手艺有望迎来重大希望 。
· 边沿AI：在手机、智能眼镜等装备上运行的高效模子将真正改变一样平常生涯 。
· “天下模子”深化：更高效的天下模子将被集成 ，用于增强通用模子的妄想与推理能力 。
而他最深远的愿景 ，是开启一个“科学发明的新黄金时代” 。他希望通过AI ，在未来十年催生出十几个像AlphaFold那样 ，在其领域引发革命性突破的项目 ，涵盖质料科学、物理、数学、天气展望等方方面面 。
07.结语：铁轨的止境 ，才是竞争的最先
哈萨比斯的这次访谈 ，不但是一次前沿的手艺展望 ，更像是一份对全球AI名堂的苏醒审阅 。他穿透了当下手艺昌盛的表象 ，精准指出了被忽视的“锯齿状”智能瓶颈 ，也毫无避忌地拆解了地缘竞赛的底层逻辑 。
若是将他的看法具象化 ，中国AI的生长正泛起出一种极具张力的姿态：在西方铺就的“架构铁轨”上 ，中国工程师们正在驾驶列车以惊人的速率奔驰 。依附极致的工程效率（如DeepSeek展现出的优化能力）和重大的数据场景 ，追赶者甚至能在某些弯道迫近、甚至逾越领航者 。
然而 ，真正残酷的拷问在于：当现有的铁轨到了止境 ，谁有能力铺设通往无人区的第一块枕木？这需要的不再是更快的复现速率或更低的推理本钱 ，而是从0到1界说新范式的勇气 ，是像发明Transformer或AlphaFold那样的原始想象力 。
这场通往AGI的旅程 ，注定不是一场短跑 。正如哈萨比斯所坚信的 ，AI的最终价值不在于天生更逼真的视频或更智慧的谈天机械人 ，而在于开启一个“科学发明的新黄金时代” 。
当AI成为人类探索宇宙、攻克癌症、解决能源；淖钪胀妇凳 ，真正的赢家将不再局限于某家公司或某个国家 ，而是全人类 。
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