猫眼影戏
 |
|
猫眼影戏
冯建军
手机审查
猫眼影戏记者 陈村仙 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
当你在电商平台搜索“苹果”，系统会推荐“水果”照旧“手机”？或者直接跳到某个品牌旗舰店？短短一个词，背后承载了完全差别的购置意图 。而推荐是否精准，直接影响用户的搜索体验，也影响平台的转化效率 。
盘问推荐（Query Suggestion）是现代电商搜索系统中的要害功效，通过在用户输入历程中实时推荐相关盘问，资助用户快速明确意图，提升搜索体验与转化效率 。古板要领通常接纳多阶段级联架构（MCA），虽然在效率与效果之间取得了一定平衡，但由于各阶段目的纷歧致、长尾盘问召回难题等问题，限制了系统性能的进一步突破 。
基于上述问题，快手在业界首次提出端到端的天生式统一盘问推荐框架 ——OneSug，乐成将召回、粗排、精排等多个阶段统一在一个天生模子中，显著提升了推荐效果与系统效率，在快手电阛阓景中实现了营业指标与用户体验的双重提升 。
本事情相关效果《OneSug: The Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Query Suggestion》已被人工智能顶级聚会 AAAI 2026 吸收 。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2506.06913
一、研究配景
古板盘问推荐系统通常接纳多阶段级联架构，依次举行召回、粗排和精排 。只管该架构在响应时间与转化率之间实现了一定平衡，但也带来了显着的局限性：
级联式框架（召回 -> 粗排 -> 排序），前一链路性能决议下一链路上限；召回、排序疏散手艺迭代范式，全链路统一目的优化难；长尾前缀由于缺乏历史行为数据，难以召回高质量 Query 。
近年来，天生式检索（Generative Retrieval）因其强盛的语义明确与天生能力，在推荐与搜索领域展现出重大潜力 。然而，现有要领多聚焦于视频推荐，其实质上是一个开集到开集的使命，难以直接应用于输入输出都是开放词表的的盘问推荐场景 。
二、要领简介：OneSug 的三大焦点？
针对上述问题，快手提出了 OneSug 模子，整体架构如上图所示，主要包括 3 个部分：
（1）Prefix-Query 表征增强？椋≒refix2Query Representation Enhancement）
（2）统一的 Enc-Dec 天生架构（Unified Encoder-Decoder Architecture）
（3）用户行为偏好对齐（User Preference Alignment）
1. Prefix-Query 表征增强？
Sug 场景下，用户输入的前缀往往较短且意图模糊（如 “苹果” 可指水果或品牌） 。为此，快手提出的解决方法分为 2 个部分 。
语义与营业空间对齐：以 BGE 作为 base 模子，同时引入用户真实的 prefix2query、query2query 数据，使用比照学习对 BGE 举行微调，使其语义空间与快手电商的营业特征空间对齐 。条理化语义 ID 天生：在对齐语义空间的基础上，引入 RQ-VAE，为每个前缀和 Query 天生条理化的语义 ID 。RQ-VAE 可将恣意文本映射为离散的语义 ID，同时包管语义相近的 query 会被编码到相同的簇中 。通过这种方法，关于任何一个用户输入的前缀，可以快速匹配到与其语义 ID 最靠近的 top-K 个相关 query，作为增强上下文输入后续天生模子 。
2. 统一的 Enc-Dec 天生架构
OneSug 的天生架构基于 Enc-Dec 结构，并直接通过自回归（Autoregressive）方法天生用户最有可能点击的 Query 。
该模子的输入包括四个要害部分：
（1）用户目今输入前缀（如 “智能手机”）
（2）由 PRE ？樵銮康南喙嘏涛市蛄校ㄈ “智能手机性价比 2025”）
（3）用户历史行为序列（如已往搜索的 “蓝牙耳机”、“手机壳” 等）
（4）用户画像信息
输出即为模子天生的 Query 列表（如 “智能手机推荐 2025”、“智能手机性价比排行”） 。
3. 用户行为偏好对齐（RWR）
3.1 用户偏好量化
3.2 混淆排序框架奖励加权偏好优化
古板的 DPO 使用 < 正样本，负样本 > 对举行训练，但默认两者一律主要 。这在营业场景中是不对理的，由于区分 “点击” 和 “曝光” 的难度远小于区分 “点击” 和 “随机负样本” 。
RWR 的焦点头脑是凭证正负样本之间的奖励差别，为差别的样本对付与差别的学习权重 ？焓止菇司胖掷嘈偷难径裕ㄈ
） 。关于每一对样本，盘算其奖励差别权重 rwΔ：
3.3 混淆排序框架
为了战胜古板 Pairwise 范式的 DPO 在全局排序能力上的局限性，快手引入了一种混淆排序框架 。该框架将 listwise 范式的排序损失和 point-wise 范式的 sft loss 举行混淆，使得模子既能获得高效的排序能力，同时阻止 reward hacking 造成的天生能力下降 。
Pairwise 范式对齐模子，在包括多个负样本的候选中无法学习到 “哪个是最好的” 。受 Plackett-Luce 模子启发，快手设计了 Listwise 排序损失，关于正样本，让模子同时拉大它与所有负样本的奖励差别，迫使模子不但要知道正样本比负样本好，还要学会在负样本越多、越强的情形下，依然将正样本排在前面，从而直接优化列表的整体排序质量 。
论文中划分提出了基于 Pairwise 和 ListWise 范式的混淆排序框架，同时在理论上证实晰 Pairwise 范式的对齐模子是 ListWise 的特殊情形 。
三、实验效果
离线效果
在快手电阛阓景的大规模数据集上，OneSug 在 HR@16 和 MRR@16 指标上均显著优于古板多阶段系统与天生式基线模子 。论文中同时提到，OneSug 不但适用于 Enc-Dec 结构的天生式模子，Decode-only 架构的模子同样适用，且具有更高的离线指标，由于现阶段的推理耗时约束暂时没有举行在线实验 。
在线 A/B
OneSug 模子现在已在快手电商搜索场景下全量推全 。在 AB 实验中，OneSug 大幅度提高了 Ctr、订单和 GMV 等指标，同时人工测评 GSB 指标也有很大幅度的提升 。
在线推理
线上流程完全取代了召回 - 粗排 - 精排，使平均耗时降低了 43.2%，为后续优化提供了富足的空间 。
四、总结与展望
OneSug 是业界首个在电阛阓景中实现全流量安排的端到端天生式 Query 推荐系统，其统一建模方法显著提升了语义明确与个性化推荐的能力，为天生式模子在搜广推的落地提供了新范式 。
未来，快手将进一步探索大语言模子在排序阶段的强化学习优化、实时更新等偏向，一连推动端到端天生式系统在推荐、广告等多营业场景中的普遍应用 。
??时势1：狼友视频在线观看视频
??01月21日,被质疑打假拳，中国“拳王”愤怒回应,
总之，希望全体团员，就象你们适才宣誓中所说的那样：遵守团的章程，认真推行团员的义务，听从党的召唤，听从团的向导 。希望你们模范地遵守公民基本品德规范二十字要求“爱国遵法 、明礼诚信、 团结友善、 勤俭自强 、敬业贡献”，以身作则，从每一件小事做起，从方方面面做起，从现在做起，从自身做起 。越发严酷地要求自己，不但在头脑上入团，更主要的是要在行动上入团 。从今天最先，要以崭新的姿态泛起在师生眼前，无愧于庆幸的“共青团员”称呼，用现实验动为团旗增光添彩 。我很喜欢诺贝尔临终时对他的助手说的那句话，在此，我愿意把它读出来送给各人：
,污污污的网站 。??01月21日,通化边境民警开展冬季练兵,
回首20xx年，在全校师生配合起劲下，取得了喜人的效果 。
,亚洲性爱一级视频,国产黄色片免费在线99,亚洲激情一区视频 。??时势2：国产乱操视频
??01月21日,“从中国式现代化发展成果中汲取宝贵经验”（外国政党政要和友好人士看中国式现代化）,
“至尊骨已植入毅儿的体内，现在效果怎样？”就在这时，身份最古、已经有三十年未曾出过洞府的老人倏地睁开了眸子，像是两轮金色的太阳泛起，炽盛的光线迸发，且隆隆轰鸣，慑人之极 。
,男女亲吻性视频,薛婧METCN模特大赛获奖名单,精品久久久一二三区 。??01月21日,第十七届“汉语桥”世界中学生中文比赛落幕 老挝选手夺冠,
除此之外，闲时他就去探望诸多同门，一起吃上一顿大餐，再让毛球去偷长老们几坛老酒，一起痛饮，甚是惬意 。
,欧美午夜一级视频,影音先锋AV我色资源,亚洲精品老熟妇无码 。??时势3：后入门插拔式动态图
??01月21日,民建会员任瑞羾： “业余词人”谱写“多彩贵州”,
“我所知也有限啊，爷爷只走出去八万里地罢了，虽然听起来很惊人，但我们这一域也不知有几多个八万里，守旧预计，最少要走出去数百万里，才有可能到止境 。”
,路易斯拔萝卜,永久免费毛片在线视频,国内精品一级Av在线 。??01月21日,湖北推出大型原创舞剧《乐和长歌》展荆风楚韵,
??时势4：久久器只
??01月21日,哈尔滨索菲亚等四大文旅商圈“组团”招引投资兴业,
一、 统一头脑，充分熟悉冬训事情的主要性 。
,鸣人和小樱的秘密约会,www.伊人黄色视频在线观看,法国航空姐满天星法版免费 。??01月21日,美联储新年首次议息按兵不动 鲍威尔：年内降息是合适的,
信用卡逾期是许多人在使用信用卡历程中可能会遇到的问题之一 。而招商银行作为海内一家着名的银行，其信用卡营业也是很是普遍的 。那么，若是在使用招商银行信用卡时爆发逾期，会有什么效果呢？本文将围绕“信用卡逾期招商”这一主题，探讨招商银行在逾期情形下的处置惩罚方法以及可能面临的法律效果 。 一、信用卡逾期招商银行...
责编：杨利军
审核：张敬波
责编：克兰西
Copyright (C) 2001- dzwww.com. All Rights Reserved
新闻信息效劳允许证 - 音像制品出书允许证 - 广播电视节目制作谋划允许证 - 网络视听允许证 - 网络文化谋划允许证
山东省互联网传媒集团主理 联系电话：0531-85193202 违法不良信息举报电话：0531-85196540
鲁ICP备09023866号-1 鲁公网安备 37010202000111号
Copyright (C) 2001- Dzwww 鲁ICP备09023866号-1
