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猫眼影戏记者 里克林克 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
“做到99%的准确率很容易 ，但要解决那剩下的1% ，简直难如登天。”
这是马斯克对英伟达最新自动驾驶“王炸”给出的冷峻判词。
本周CES 2026的聚光灯下 ，黄仁勋并没有给老朋侪留体面。他用近乎炫技的方法宣布了Alpamayo模子 ，誓言要在2027年实现Robotaxi落地 ，试图向天下证实：即便没有重大车队 ，仅靠AI的“推理能力” ，也能让汽车拥有人类头脑。
舆论迫缺乏待地打出“FSD杀手”的标签 ，但马斯克的回应却异常清静 ，甚至带着一丝“过来人”的悲悯。
在他看来 ，英伟达现在的高光 ，不过是特斯拉五年前走过的老路。英伟达引以为傲的1700小时开源数据 ，在特斯拉数十亿英里的真实路测积累眼前 ，连零头都算不上。
事实 ，在这个残酷的行业 ，演示视频里的完善过弯 ，和真实天下里的生死瞬间 ，历来都是两个物种。
1. 拉斯维加斯的“重磅炸弹”：Alpamayo登场
一月的拉斯维加斯 ，CES 2026的现场被英伟达彻底点燃。公司CEO黄仁勋在登台演讲中正式祭出了Alpamayo——一个全新的开放式自动驾驶AI模子家族。
这套智驾模子的名字取自秘鲁安第斯山脉的一座金字塔形山峰 ，老黄想攀缘智驾岑岭的野心不言而喻。
黄仁勋将其界说为“视觉语言行动模子”（VLA）。抛开艰涩的手艺界说 ，与古板智驾系统相比 ，Alpamayo的焦点在于“推理”：
它能像人一样思索 ，面临从未见过的突发路况时能凭知识做判断 ，甚至能转头向旅客诠释它适才为什么要这么开。
“这是清静、可扩展自动驾驶的基石 ，”黄仁勋自信地宣布 ，“Alpamayo让车辆有了应对那些极有数、极棘手场景（Edge Cases）的智能。”
一夜之间 ，“特斯拉杀手”、“智驾变天”的问题刷屏了各大科技媒体。
2. 40分钟实测：英伟达真的要“教特斯拉重新做人”？
在旧金山阳灼烁媚的陌头 ，科技媒体The Verge的记者坐进了一辆搭载英伟达最新L2++ 系统的疾驰CLA样车。
这套系统被视为英伟达对特斯拉FSD最直接的回手。在40分钟的实测里 ，这辆疾驰体现得像个老练的司机：精准识别红绿灯、泊入车位只是基本功 ，难堪的是它能无邪绕过双排违停的货车 ，甚至在重大的无；ぷ笞杏稳杏杏。
最让测试者印象深刻的是“协作转向”功效。以前开智驾 ，动一下偏向盘就退出了；现在 ，你微调偏向盘躲个坑 ，车辆会意领神会地配合你 ，然后无缝接受。这种“人车合一”的顺滑感 ，让不少特斯拉死忠粉都感应了实着实在的压力。
英伟达汽车营业一把手吴新宙直接拍出了时间表：今年上半年宣布 ，年底全美笼罩 ，2027年上Robotaxi ，2028年让私人车实现L4级自动驾驶。
副总裁阿里·卡尼（Ali Kani）说得更直白：“我们行动很快。在某些测试里 ，我们已经贴着FSD的后视镜在跑了。”
（图片由AI天生）
3. 马斯克的回应：“做卷子容易 ，实战才是地狱”
面临老黄的步步紧逼 ，马斯克没在社交媒体上火力全开 ，反而展现出一种“过来人”的淡定。
Stably AI的科学家 @Raines发推剖析说：“坦率说 ，看到Alpamayo宣布时 ，我心里咯噔了一下。这是FSD第一个像样的敌手……它不靠激光雷达就能做到这一步 ，确实厉害。并且VLA的看法正是FSD 14.3该有的样子。”
他同时也点出了要害：“埃隆那里肯定也盯着这事儿 ，这证实了英伟达走的路子跟特斯拉是一样的……英伟达没车队也能做到99% ，这说明大规模车队数据可能没我们想的那么主要。”
马斯克在下面回了一句：“我没失眠 ，至心祝他们乐成。”
但这句“祝福”背后 ，是马斯克对自动驾驶底层逻辑的冷峻洞察。他指出 ，英伟达正在走特斯拉几年前走过的老路：
“他们很快会发明 ，在实验室里做到99%的准确率很容易 ，但要解决那剩下1%的长尾路况 ，让它比人类司机清静好几倍 ，简直是地狱难度。”
马斯克厥后又补了一刀：“从‘委屈能用’到‘远超人类’ ，中距离着好几年的时间差。”
在马斯克看来 ，英伟达宣布的是一套极具价值的“工具包” ，但要把工具包酿成满大街跑的智驾车 ，中距离着重大的工业鸿沟。
· 硬件集成是慢功夫：古板车企光是定好摄像头位置、适配AI电脑 ，流程走下来就要好几年。
· 规；荒敲纯欤郝硭箍苏雇 ，英伟达这套工具要真正对特斯拉组成威胁 ，最少是5到6年后的事了。
（图片由AI天生）
4. 数据的鸿沟：1700小时vs 71.6亿英里
虽然外界都在喊“狼来了” ，但看懂数据的人都在冷眼旁观。
宣布会上 ，英伟达开源了1700小时的真实天下数据。对学术界和中小开发者来说这是废物 ，但在特斯拉眼前 ，这点数据连零头都算不上。
凭证最新数据 ，特斯拉FSD的真实验驶里程已凌驾71.6亿英里 ，折合1.19亿小时。
从焦点架构和手艺路径来看 ，特斯拉FSD接纳的是端到端大模子+纯视觉传感器。英伟达的Alpamayo似乎与特斯拉的自动驾驶要领相似 ，主要依赖摄像头与AI学习、推理能力的连系。不过 ，现实是英伟达的DRIVE自动驾驶平台也使用了雷达、激光雷达和其他工具。
别的 ，商业模式也截然差别。英伟达Alpamayo只是向车企提供手艺平台 ，而特斯拉FSD玩的是“笔直一体化” ，自研自产智驾汽车。
（图片由AI天生）
归根结底 ，马斯克当下之以是能高枕无忧 ，底气在于：自动驾驶是一场关于大规模车队数据的博弈。
英伟达没有自己的车队 ，它必需依赖疾驰、路虎、小鹏等相助同伴回传数据。而特斯拉每一辆跑在路上的车 ，都是它的数据传感器。这种“卖车即屎厕”的规模效应 ，是英伟达短期内无法通过算法精进所能填补的。
5. 黄仁勋的智慧：怎么都不亏
更有意思的是 ，只管外人看这是“双雄决战” ，黄仁勋却在CES现场给足了马斯克体面。他说FSD是“天下级”的 ，还透露自己就开着装了FSD的特斯拉。
在接受彭博社采访时 ，老黄强调英伟达的系统跟特斯拉很像：“埃隆的要领挑不出误差 ，是业界最高水平。这是一个无可挑剔的手艺栈。我无法指摘 ，我只是勉励他们继续做他们正在做的事情。”
这是老黄的生意经。
（图片由AI天生）
与马斯克通过卖车和软件订阅获取利润差别 ，英伟达定位为“智驾行业的一级供应商”。它不造车 ，而是为整个行业提供芯片、操作系统和训练平台。
事实上 ，特斯拉也是英伟达的大金主——为了训练FSD ，马斯克买了数万块英伟达GPU ，花了数十亿美金。
黄仁勋的算盘打得很精：若是特斯拉赢了 ，马斯克得找我买更多显卡；若是古板车企靠Alpamayo追上来了 ，那我的智驾芯片就卖爆了。
就像剖析师说的：“这场仗 ，特斯拉赢的是名声 ，英伟达永远是谁人稳坐垂纶台的军器商。”
6. 结语：智驾奇点要来了？
虽然马斯克现在可以“高枕无忧” ，但英伟达的入局无疑按下了行业的加速键。
英伟达证实 ，纵然没有重大的自有车队 ，通过更先进的VLA模子和合成数据手艺 ，厥后者亦能迅速迫近第一梯队。
这场战争的终局 ，或许并不是谁吃掉谁。而是自动驾驶彻底从“奢侈品”跌落为“日用品”。在那一天 ，我们不会再讨论谁的算法更高级 ，只会体贴谁的车座睡起来更惬意。
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(一)高起点妄想。妄想是都会建设的纲要 ，乐成的妄想可以节约大宗的资源 ，可以使都会获得一连生长的动力。为了搞好历史文假名城； ，今年我们可能要放纵拆迁一些严重影响市容风貌的修建。从历史文假名城；さ慕嵌瓤 ，必需这样做。我们妄想拆的这些修建物 ，120xx年以上的没有 ，50年以上的也没有 ，大大都是近30年来陆续不按妄想建设的。我们的都会化生长最大的误差就在于我们自己作育了一大批的垃圾修建 ，这也是我们都会化建设不得不支付的价钱和学费。以是 ，我们推进新型城镇化 ，若是还不重视妄想 ，还在妄想上犯这样那样的过失 ，特殊是在妄想上继续犯倾覆性和系统性的过失 ，那么我们的决议者就会成为历史的罪人。因此 ，都会建设必需高起点妄想 ，必需包管较高条理。张掖的都会妄想 ，要注重五个条理。第一个条理 ，是两个“1+5”的都会框架系统 ，也就是宜居宜游生态都会建设妄想和市区主城区加5个功效区妄想。这个妄想现在已经概略形成 ，主要是完善执行的问题。第二个条理 ，是都会的总体妄想 ，主要是指市区和五县县城。这项事情现在也概略完成了 ，所剩的使命未几 ，有一些妄想随着形势的生长可能需要重新修编。第三个条理 ，片区的控规和建设性详规。这个妄想是我们现在最薄弱的环节 ，也是差别最大的地方 ，更是未来形成都会风貌的最要害的环节。对这个妄想 ，我们普遍重视不敷 ，执行不严酷 ，水平和条理较量低 ，需要着力增强 ，今年内市区的片区控规和建设详规要基本完成 ，各县的详规和控规最晚也要于明年年底前完成 ，使都会建设有章可循。第四个条理 ，小城镇妄想。我们的65个州里 ，一部分做了妄想 ，一部分还没做 ，这也是我们下一步亟待增强的重点环节。第五个条理 ，墟落妄想。我们这几年搞了大宗的“四化”新村 ，偏向是准确的 ，效果也是显着的 ，但问题也是突出的 ，由于许多村子没有做到妄想先行 ，留下了许多遗憾。因此 ，我们要凭证各县区差别的功效定位和事情时序 ，加速总规修编 ，填补详规和控规的缺失 ，扎实做好村镇两级妄想。各县区在修编审定妄想的时间 ，要起劲与天下着名的甲级资质设计单位形成同盟 ，由他们来做看法性妄想和总体建设 ，然后由我们的设计单位来做施工图纸设计。
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