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老师在浴室打开内裤让我c
最近硅谷被一个神奇的 Agent(OpenClaw/ClawdBot)刷爆了!
写代码、上网冲浪、操作电脑、准时提醒... 就像拥有了一个永不下班的 AI 助理。
但现实很骨感:当你兴致勃勃 clone 下来,准备一探事实时 —40 万 + 行代码直接给你整蒙了。
面临 40 万行的重大代码,许多开发者都有同样的困扰:"我只是想学习它的原理,或者快速安排体验一下,为什么这么重大?"
港大黄超先生课题组正是为相识决这个痛点,将重大系统重构为仅 4000 行的 nanobot—— 保存完整功效,大幅降低使用门槛,并且是纯Python实现。
从 40 万行到 4000 行,不但是代码的精简,更是使用体验的提升:2 分钟安排上线、架构清晰易于定制、焦点逻辑便于学习。让每个开发者都能轻松搭建自己的贾维斯助手。
项目上线后回声不错,三天内在 GitHub 上获得了 5000+ 星标,700+ fork,也受到了外洋开源社区的关注和讨论,不少开发者分享了使用体验。
项目链接:https://github.com/HKUDS/nanobot
OpenClaw 的实质:一个经典的新闻处置惩罚循环
别被 40 万行代码吓到。剥开重大的外衣,OpenClaw 的焦点着实是一个我们在系统设计中经常见到的模式 —— 工具挪用循环:
while True:1. 吸收输入(用户新闻 + 上下文)2. 处置惩罚判断(LLM 剖析:回复 or 挪用工具)3. 执行行动(工具挪用 → 获取效果 → 反。4. 输出响应(直接回复 or 继续循环)
这着实就是经典的事务驱动架构在对话系统中的应用。港大团队的洞察是:既然焦点逻辑云云简朴,为什么不可用越发精练直观的方法实现?
nanobot 的设计哲学很质朴:一个 Python 文件搞定主循环,几个?榇χ贸头9ぞ吲灿,清晰的函数挪用关系。你不需要在重大的类继续和接口笼统中迷失,也不必为了找一个函数在几十个文件间跳转。代码结构就像搭积木一样直观 —— 每个?橹霸鸺虻,组合起来就是完整功效。
这种简化不是功效的简化,而是架构重漂后的重新思索。
Nanobot 的焦点架构
基于这个简朴循环,他们构建了一套麻雀虽小、五脏俱全的基础设施:
毗连能力:支持主流谈天平台,Agent 可以在微信、Telegram 等熟悉情形中使用;操作能力:文件治理、系统下令、网络搜索... 笼罩了一样平常事情的焦点需求;智能特征:准时提醒、上下文影象,让交互体验更自然。
整个架构遵照轻量化原则,代码量控制在 OpenClaw 的 1%。乐成瘦身 99%。效果就是一个真正轻盈可控的智能助手框架:明确本钱低、修改门槛低、安排要求低。
一键装置 nanobot,你的专属贾维斯
极简架构带来的最直观收益就是安排重漂后的大幅降低。相比 OpenClaw 需要设置种种情形依赖,nanobot 实现了真正的一键装置 —— 一条下令,完成安排。
团队在官网提供的快速上手指南验证了这种轻盈性:从下载到工具正常运行,整个历程压缩在 2 分钟以内。
装好之后你会发明,这个轻量级工具的功效笼罩面相当适用。它能够编写代码并直接在外地执行,联网检索资料后整理效果果,处置惩罚文件的读写操作,还能执行系统下令完成种种使命。
更利便的是可以接入谈天软件 —— 简朴设置后就能在手机上通过新闻挪用这些功效,让你随时随地处置惩罚事情需求。
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