猫眼影戏
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猫眼影戏记者 叶小敏 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
当全天下都在担心ChatGPT会抢走程序员饭碗时，Meta、谷歌、OpenAI等硅谷巨头们却在为另一件事整体失眠：电工不敷用了 。
没错，就是那种拉电线、装电箱、你可能以为“不敷高级”的蓝领活儿 。
但现实给出的价码足够打脸：在弗吉尼亚州的数据中心工地上，一个熟练电工的年薪已突破20万美元（约合人民币140万） 。这个数字，已经秒杀了无数在大厂写PPT的白领 。
甚至就连英伟达CEO黄仁勋都果真喊话：年轻人别扎堆学盘算机了，去当电工、管道工吧，“我们需要数十万人” 。
这听起来像是个讥笑，却是眼下最真实的商业现实：AI的大脑越蓬勃，它需要的“体力活”反而越腾贵 。
01.AI跑得快，全靠水电带：一场被忽略的“底层战争”
你可能听惯了AI公司之间抢研究员、抢算法工程师，开出百万美元年薪的新闻 。但鲜为人知的是，真正的瓶颈不在代码，而在混凝土和电缆 。
一个大型数据中心，面积动不动就几十万平方米，内里塞满效劳器、GPU、冷却系统 。电从那里来 ？水怎么循环 ？空调怎么装 ？这些“伺候”硬件的活儿，AI自己可干不了 。
美国劳工统计局预计，未来十年美国平均每年欠缺约8.1万名电工，就业缺口远高于所有职业平均水平 。
麦肯锡的数字更惊人：到2030年，全美还需要13万名电工、24万名修建工人和15万名监理 。
为什么缺这么多基础人才 ？
· 一是断层：已往几十年美国社会普遍推许“读大学才是正道”，导致手艺工人老龄化严重 。修建行业里近五分之一的人年岁凌驾55岁，他们正在批量退休 。
· 二是暴涨：AI数据中心建设潮来得太猛 。国际电气工人兄弟会透露，有些项目需要的工人数是现有会员的两三倍甚至四倍 。
管道工工会的代表克里斯·马德洛（Chris Madello）直言不讳：“数据中心对工人的需求量，已经凌驾了任何其他行业 。”
02.工地上的“硅谷薪酬”：电工年薪20万，还抢不到人
需求暴涨，最直接的反应就是涨薪 。
在俄亥俄州哥伦布市，51岁的德蒙德·钱布利斯（DeMond Chambliss）原来谋齐整家小承包公司，累死累活还要追账 。从2025年4月最先，他转行到外地数据中心管夜班，手下带着200名焊工、管道工和电工，年收入直接突破10万美元 。“我天天上班都像做梦一样 。”他感伤道 。
这还不是最高的 。在俄勒冈州赫米斯顿，60岁的老电工马克·本纳（Marc Benner）天天黎明前就到工地，认真巡检电气清静 ？孔盘焯100美元的津贴加上高强度的加班，他一年能赚22.5万美元 。“这是我的美国梦 。”本纳干了15年数据中心建设，现在遇上AI热潮，收入也终于水涨船高 。
弗吉尼亚州北部的“数据中心巷”更是热土 。53岁的电工安德鲁·梅森（Andrew Mason）羁系着325名工人，年收入凌驾20万美元 。外地的电工工会七年内成员翻了一番，新学徒起薪每小时27美元，出师后时薪跳到60美元 。
难怪人才招聘公司凯利效劳的高级副总裁杰克·拉斯韦勒（Jake Rasweiler）叹息，进数据中心行业的工人，收入普遍比之前高25%到30% 。“就像淘金热 。”钱布利斯这样形容 。
03. “银发海啸”撞上AI热潮：先生傅退了，年轻人没接上
高薪背后，是行业恒久保存的“人荒” 。
美国修建承包商协会（ABC）首席经济学家阿尼尔班·巴苏（Anirban Basu）指出，行业多年来一直担心的“银发海啸”，也就是婴儿潮一代手艺工人退休潮，已经到来了 。已往，手艺工人往往把手艺传给子女，但现在他们更勉励孩子去读大学 。效果就是：最熟练的先生傅老了，年轻人却没跟上 。
管道、供暖及制冷承包商协会高管丹·奎诺内斯（Dan Quinonez）坦言，行业“正在尽其所能”增添工人，但问题需要恒久解决，“无法一蹴而就” 。
更贫困的是，数据中心建设对工人的要求比通俗修建项目更高 。工期紧、精度要求高，一个小过失就可能拖慢整个项目 ？的谒顾，在数据中心工地上，承包商基础不敢让新手随便上手，“学徒可能需要接受更严酷的培训才华加入” 。
这也导致了一个矛盾：一方面急需人，另一方面又不敢容易用人 。
04.黄仁勋喊话、谷歌砸钱：科技巨头“亲自下场”
面临工人欠缺，科技巨头们彻底坐不住了 。
谷歌去年宣布向电气培训同盟捐了一笔钱（金额未果真），目的是到2030年帮10万名现有电工提升手艺，并培训3万名新学徒 。
微软、亚马逊、台积电也纷纷启动社区大学相助项目 。国际电气工人兄弟会则立下军令状：要为AI数据中心“引进凌驾10万名急需的电工” 。
英伟达CEO黄仁勋更是把话挑明晰 。他在接受采访时直接喊话：“若是你是电工、管道工或木匠，我们将需要数十万这样的人 。”他甚至在另一个场合透露，若是重回20岁，他可能会选择实体科学，而不是纯软件 。
黑石集团CEO拉里·芬克（Larry Fink）、福特CEO吉姆·法利（Jim Farley）也先后忠言：美国制造业回流和数据中心建设，正面临劳动力欠缺的“完善风暴” 。法利指出，美国已经缺60万工厂工人和50万修建工人 。
05.Z世代的反向选择：不卷大学卷工地，23岁年入百万
有意思的是，当一些白领担心被AI替换时，不少年轻人已经掉头走向工地 。
23岁的雅各布·帕尔默（Jacob Palmer）高中结业后没上大学，而是去当学徒电工 。去年他自己开了电气公司，收入靠近9万美元，今年预计突破15万 。“我不欠任何人任何工具 。”相比那些背负学贷、前途未卜的大学同砚，他显得格外淡定 。
亚利桑那州梅萨公立学校的学生们也用脚投票：报名焊接、修建、汽车维修课程的人数远超名额 。一家管道修复公司的总裁大卫·阿萨伊（David Asay）视察到，年轻人对蓝领的看法变了：“不再是‘哦，你在工地事情，你没上过学吗 ？’而是‘何等酷的手艺啊’ 。”
Jobber的年度蓝领职业态度报告显示，凌驾57%的Z世代以为学生贷款是他们上大学的记挂之一 。77%的Z世代以为“未来事情难以被自动化”很主要 。在他们眼中，电工、管道工正是谁人“难以被AI取代”的铁饭碗 。
06.火爆背后的冷思索：热潮退去，工人去哪儿 ？
只管眼下工地上一片昌盛，但不少人心里也在打鼓：这波热潮能一连多久 ？
数据中心建成后，并不需要太多人留守 。一个2万多平方米的数据中心，建设期可能要1500名工人，但建成后只需要约50名全职维护职员 。若是建设潮退去，这些高薪工人去哪儿 ？尤其是在经济衰退的情形下 。
巴苏也提出了疑问：“这是一个一连的昌盛期，照旧一次强烈的泡沫 ？”
网友们的看规则更接地气 。有人一针见血地指出：去学焊接或者修空调吧，5年后时薪或达200美元！
这谈论虽然带点奚落，却点出了现实：在一些人眼里，蓝领正在成为“高包管”职业 。
尚有人把视野投向AI领域之外的太空，建议人们去SpaceX的发射场看看，那里全是水管工、电工和焊工 。
这说明，不但是AI，高端制造业、航天等领域都在抢统一批手艺工人 。虽然，也有人直接给出建议，若是现在高中结业，更应该去技校学电工，事实AI数据中心给电工开的年薪高达30万美元 。
这或许代表了不少年轻人最先“务实”择业的心态 。但也有网友提醒别太乐观：一旦水暖工、电工行业涌入大宗被AI取代的人，竞争也会导致人为下降，“供需决议一切” 。
结语：一场基础设施与算法的赛跑
AI的生长，历来不但是算法和芯片的竞赛，更是电力、冷却、钢筋水泥和熟练工人的竞赛 。
谷歌、微软可以囤积芯片、投资电站，但若是没有足够多的电工把电接进机房、没有管道工把冷却系统装好，再强的AI也只能停在图纸上 。
眼下，这场竞赛正在重塑劳动力市场 。电工、管道工从“后备选项”酿成“热门职业”，年轻人最先重新权衡大学与技校的性价比 。
黄仁勋的喊话，不但是给年轻人听的，也是给整个教育系统和工业政策听的：AI需要博士，也需要拧螺丝的人 。并且在今天，后者可能更缺 。
这场“管道工与电工之争”或许才刚刚最先 。它提醒我们：无论手艺何等虚拟，它的地基，始终扎在这个由人一砖一瓦建起来的真实天下里 。
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四是试点州里树模发动一直突出，渗透作用日益延伸 。小城镇建设在我市城镇化的梯级结构中处于最低一级，但它们在小天地里演绎了大精彩，纷纷唱起了“特色戏” 。随着我市小城镇二、三工业的兴起，宽大农民纷纷进镇务工做生意，使农村生产力从纯农业中疏散出来，对启动农村工业化，加速墟落都会化历程起到了很着述用 。尤其是各县区所在的城关镇、城郊乡城乡二元结构差别小，经济生长较快，在年全市州里综合经济实力排序中稳居前线 。现在，全市小城镇镇区非农业生齿由年的万人增添到年底的万人，吸纳农村劳动力万人 。小城镇试点的树模指导作用日益突出，我市自年以来先后确定了个综合刷新试点州里，它们生长的显著效果，对全市的小城镇建设起到了很好的树模带举措用 。据统计，试点镇(乡)的财务收入平均横跨其它小城镇，海内生产总值平均横跨，农民人均纯收入平均横跨 。个试点镇乡在全市个镇乡综合经济实力排序中，年有个升位，年有个升位 。县镇突出以经济建设中心，六年来综合经济实力上升位，进入全市三十强，在全市爆发了强烈的树模效应 Ｉ杏幸恍┬〕钦虻纳ひ劳欣诽氐愫妥陨碛攀凭傩卸ㄎ，功效作用独具特色 。如镇以生长旅游为主，以昌盛市场着名，靠“嫩头青”萝卜、靠柳编“打天下”，靠工业“唱大戏”，让界线商业、效劳业“登堂入室”，靠科技先导招乃崮方，靠区位优势造镇，靠交通优势兴业 。这些小城镇已成为我市小城镇建设的规范，在全市的经济建设和生长中起着不可低估的刊行动用 。值得一提的是，有些州里也建设了工业园区，如罗山的镇，妄想建设了周南工业园区，已吸纳家州里企业入驻，区镇和镇划分建设了民营工业园和“双非”工业园，这些做法值得具备条件的州里借鉴 。
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