猫眼影戏
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王占利
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猫眼影戏记者 喻树奎 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品｜虎嗅商业消耗组
作者｜苗正卿
题图｜视觉中国
阿里杭州西溪园区 ，C区C4楼 ，三层、四层 。
四层止境的大号聚会室 ，在已往五六个月被内部戏称为“作战室” 。阿里巴巴副总裁、千问事业群总裁吴嘉的“战时办公室”设立于此 。吴嘉D们（虎嗅注：D ，阿里语境下直属下级）的工位围绕在作战室外几十平的区域内 。
在已往四个多月里 ，这里成为了整个阿里AI to C的站前指挥所 。9月以来 ，自这里提倡了两场硬仗：
·9月 ，阿里集结内部精锐工程师汇聚于此 ，开发针对C端市场的AI APP产品 。11月17日 ，阿里宣布了针对C端AI市场的APP “千问” ，直接杀入DeepSeek、字节豆包、腾讯元宝在已往两年酣战的“小我私家AI Chatbot类助手”市场
·12月中旬 ，在杀入C端市场1个月后 ，千问从高德最先 ，陆续接入阿里焦点营业生态 ，推出“生涯助手” 。在不到40天的时间里 ，淘宝、高德、闪购、飞猪的数据、营业？檠杆佟扒度搿鼻蔄PP 。1月15日 ，千问正式宣布接入阿里生态、含400项AI效劳功效的升级版本
这两场硬仗对阿里的意义是主要的 ，它回覆了两个根天性问题：
1.阿里究竟要不要做C端AI市 ？
2.阿里究竟想怎么做？
而第二个问题是整个棋局上的要害：它不但包括了阿里的解题思绪 ，也意味着我们可以更清晰地看到未来若干年阿里的基本脉络 ，并基于这些脉络合理推演出阿里可能投入的资源、爆发的交火、需要培育或新长出的能力……这关于研究阿里是至关主要的命题 。
在12月到1月 ，我和多位阿里AI C端营业相关人士 ，包括吴嘉自己举行交流 ，梳理他们的想法后 ，我以为阿里“究竟想怎么做”可以归结为三句话：
·施展出通义大模子的模子能力
·施展出阿里整体生态的生态优势
·基于这两大战略优势 ，精准聚焦C端用户的AI办公（学习）及生涯两大类场景 ，优先提高用户体验与口碑
或者可以总结为一句话：阿里想把AI to C这件事 ，拉到自己善于的“生态战”、“模子战”两个战场之中完成战略聚歼 。
值得注重的是 ，在阿里之前 ，大厂在C端AI市场主要泛起出三类用户增添方法：
第一类是字节模式 ，通过自有生态的流量优势 ，迅速完成C端用户的心智占领 ，在产品自己基于自建模子针对用户需求快速迭代功效 ，进化为“娱乐+适用”的万能型产品 。
第二类是腾讯模式 ，通过自有的社交生态和内容生态实现用户裂变 ，产品侧不局限于自家模子
第三类是美团模式 ，它并不是一个广义上的“C端产品” ，但聚焦于美团的焦点营业场景提供C端AI决议效劳 ，产品侧基于自研模子 ，但并不特殊提供更多办公及娱乐功效
阿里的解题思绪着实和字节的思绪有相似逻辑：很显然这两个大厂都意识到需要“把自己的优点施展到极致” ，打一场基于各自生态和基因属性的周全战争 ，而不是纯粹打一场“产品之争” 。差别在于 ，字节眼中的护城河是“产品+流量” 。而阿里眼中的焦点武器是“模子+生态” 。
但磨练是一连且严酷的 。
从内部视角看 ，若是想打赢这场C端AI硬仗 ，阿里需要一连确保在模子能力上处于优势身位 ；在此基础上 ，阿里需要把生态优势施展在AI C端场景中 ，但这意味着产品和协同多个维度的运营效率需要迅速提高 。值得注重的是 ，千问所接入的营业 ，也包括了闪购这样“处于战场炮火焦点、酣战中的营业” ，这意味着内部协作难度不低 。
而从外部 ，DeepSeek即将宣布新模子 ，这可能引发一大波用户回流（回流DeepSeek）且进一步让整个市场规模震荡扩张 ；而字节、腾讯在AI C端市场的火力有一连扩大趋势 ；于细分市场 ，一些场景Agent工具、APP也正在爆炸式泛起 ，2026很可能成为真正意义上的AI应用大爆发元年 。
这意味着 ，阿内里临的内部张力、外部压力会一连保存 。
虎嗅独家获悉 ，阻止现在 ，千问团队并未被牢靠的OKR约束住 。团队被给予较大的无邪空间 ，但用户留存、用户体验知足度等维度 ，被视为要害评估维度 。
预计在未来一年 ，千问的焦点目的 ，是要通过用户知足度提高确保用户留存 ，并基于更高频的用户使用频次给整个生态带来新用户、新交互 。（即真正饰演起AI流量入口战术角色）
阿里究竟想怎么出招？
已往数月 ，准备许久的生态战争终于进入“联相助战”环节 。
从高德、淘宝、支付宝等兄弟BU紧迫抽调来的100多个员工 ，拎着箱子加入了位于C4的千问项目室 。整个历程 ，和9月份千问团队建设时高度相似：暂时、迅速、项目化 。以支付宝为例 ，在72小时里 ，十几个支付宝同砚完成了“获得通知、入驻办公”的整个历程 。
虎嗅独家获悉 ，这次升级 ，现实上包括三个场景：办公、学习、生涯 。在千问团队内部 ，办公和学习被视为有共性底层逻辑的场景 ，学习被视为另一种形式的“办公” ；而生涯被视为和办公有着较大差别的场景 。
接入阿里生态 ，主要是针对生涯场景做升级 。所有的接入营业 ，是同时推动的 ，这些从营业板块抽调来的员工 ，配合千问团队、通义团队 ，组成“虚拟小组”去解决每一个单独营业板块接入历程中的整合问题 。
吴嘉告诉我 ，他们思索问题的焦点逻辑是两条主线 ，一条是模子的智力水平 ，一条是阿里生态 。未来半年团队的焦点妄想是沿着这两条主线 ，继续扩展效劳能力的界线 ，然后把融合度和协同做深 。
虎嗅获悉 ，千问的审核维度并非月活或者“爆发GMV” ，最焦点的目的是用户知足度 。这内里有三个维度 ，首先是“交付完成度”和“交付知足度” ，团队会视察办公或生涯场景 ，用户基于千问产出的交付品是否“被下载”或者“被接纳” ；与此同时 ，团队还会引入人工评估 ，对千问的产出和用户知足度举行人工视察与测评 ；别的 ，他们也会参考用户的留存等指标 ，去综合评估产品的情形 。
在接入焦点营业板块历程中 ，千问团队更注重基础共性能力（模子侧）的提高 ，他们并不会接纳“case by case”的模式去开发功效 。吴嘉以为 ，团队的一个基本逻辑是“以AI为焦点去思索问题”而非像古板互联网产品头脑一样 ，一直增添场景？ 。
阿里的逻辑是 ，在第一阶段 ，让千问迅速接入足够多的营业板块 ，让用户把千问作为一个阿里生态与通义模子的“交织节点” 。在这一阶段内 ，阿里并不会太过关注用户通过千问给生态营业带去几多流量、GMV ，而会关注用户在千问自己的留存和使用体验 。
在这一阶段之后 ，阿里会期待用户通过千问给生态营业带去增量 。增量包括了用户增量、生态营业消耗频次增量以及用户总使用时长增量 。不难看出 ，焦点维度着实基于“用户”自己 。在这背后的一个深层逻辑是：阿里以为 ，当更多用户、更长使用时间/频次泛起后 ，GMV等谋划指标会泛起自然上涨 。
两个潜在的挑战蕴含其中：
·这套逻辑的走通 ，基于用户体验的一连升高 。而这意味着千问需要在办公和生涯两个场景 ，一连给用户带来体感增益
·基于千问的AI入口和AI效劳 ，用户能够泛起使用和消耗的增量意愿 。这内里深层的磨练在于 ，影响用户的决议 。
简言之 ，千问不但是一个AI流量入口之争 ，实质上更是“决议”之争——一旦用户形成了基于千问行程办公、生涯等场景的决议习惯 ，那么接下来的使用时长、消耗都是因利乘便 。
两个隐藏的优势 ，可能随着时间推移被放大 。首先 ，办公和生涯两种用户行为 ，会在千问端形成一种更饱满的“用户面目” ，基于此千问可以建设对用户更清晰的认知 ；其次 ，随着阿里在云基础设施投入加大、通义大模子能力提高 ，千问自己的算力效率保存上涨空间 。但这二者都需要一个要害前置：需要更多用户能够更高频、更长时间用起千问来 。
虎嗅展望 ，未来5个月时间可能会变得异常要害 。由于时代跨越了阿里财年节点 ，并濒临618大促 ，高层及生态营业部分关于千问的期待值会一连升高 。而5个月时间 ，足以验证早期千问用户真实的使用效率和效益 ，并能够起源看出“千问——生态营业”之间循环链路的运转情形 。
针对阿里AI to C叙事、千问的底层逻辑 ，以及究竟在未来三到五个月做什么 ；⑿峤诤桶⒗锇桶透弊懿谩⑶适乱等鹤懿梦饧巍⑶什匪纠碚欧热司傩辛私涣 ，下附交流实录 ，有删减：
虎嗅：资源和时间是有限的 ，但千问团队做的事情许多 。我想知道你们选择做与不做的逻辑是什么？确定要做的事情里 ，它的权重、主次顺序的排列逻辑是怎样的？
吴嘉：我们有两个基本逻辑 ，首先我们要做高频刚需的需求 ；其次我们聚焦今天AI可以交付的工具 。我们以为 ，今天各人关于AI to C这件事 ，AI的能力规模是有一个认知的 ，AI并不是无所不可 。
做AI产品和做古板产品 ，是有实质区别的 。做古板的产品 ，你可以把它剖析为几十个项目 。但AI产品的逻辑差别 ，它实质是AI能力 ，也就是模子能力 。我们花了70%甚至80%的精神在优化模子能力 。
以是我们在做抽离 。我们会研究大宗的需求和场景 ，然后思索怎么基于模子共性的能力 ，去解决共性的问题 。这些抽离出的、可以用模子解决的共性问题 ，着实是要害 。
我们抽离的问题 ，最终会演变为模子迭代的偏向 ，然后会坚持去做升级 。虽然会有一些特殊细分的、特殊专门的场景或者需求 ，可能是眼下人或者模子搞未必的 ，那我们可以先等一下 ，优先解决那些共性的、可以抽离的共性问题 。
虎嗅：我看到你们这次主要是针对办公、学习、生涯三个场景去做升级 ，这个大项目整体的起点是什么时间？
张帆：办公是我们很早就明确的时机 ，学习着实在我们的视角里是办公的另一种体现形式 。这内里的要害维度是交付 ，我们思索办公这件事着实就是围绕交付的场景去思索的 。加上夸克自己有许多相关的手艺积累、产品明确的积累 。生涯这件事 ，我们要正视阿里在生态结构上的优势 ，尤其是我们生态的富厚度、完整度 ，包括一些生态机制 。但并不是说 ，由于阿里有这些生态 ，我们就必需做这些 。
我以为从行业视角看 ，到了一个要害的时机 。2025年行业关于chatbot类产品的明确已经越发趋向于“助手” ，2026年这个转变趋势会更为显着 。2025年许多Agent产品受限于模子能力 ，用户使用后的体验阈值有限 ，但随着模子能力进化 ，2026年到了一个大规模使用或进化的契机 。
虎嗅：模子能力之外 ，我看到生态能力是你们提及的另一个要害点 。眼下这个阶段 ，千问所泛起的是其背后生态的广度、厚度 ，接下来可能会保存细腻化深耕运营的环节 ，就会有用率、协一律等挑战 。我想请你讲一下 ，后续怎么去使用好生态优势 ，未来3~5个月较量务实的思绪是什么？
吴嘉：我们是三条线 。第一条线 ，就是主线 ，也叫恒久线 ，这内里最主要的是模子能力 ，这是基础 。第二条线是用户需求 ，我们会从市面上更普遍的信息、更多的产品去洞察用户的需求 ，然后做出用户需求知足度的排序 。这两条线连系 ，就会成为我们的一个主脉络 ，我们会分条理叠加新的升级、功效 ，基本上每个季度都会有一个显着的大升级版本 ，这个升级主要是模子能力的升级 ，是我们和通义实验室一起在做 。
然后在此之外 ，我们尚有Agent能力提升这条线 ，就是我们要一直凭证场景、需求去增添一些后续内容 。以是我们整体上 ，是一个手艺与生态双轮驱动的模式 ，而不是只看场景做产品迭代的模式 。
我们现在处于能力快速增添的阶段 ，但我们思索问题的方法并不是说“下个版本我要重点把外卖做好” ，我们会去做这个场景 ，但我们思索问题的方法是模子的基础能力 。这些基础能力 ，才是更要害的基座 。
我总结一下 ，我们并不希望自己的模式是“case case by case来做” 。这不是古板互联网的玩法 ，不是说我今天做个外卖明天做个其他场景 ，而是要提升模子能力、提升模子在整体生涯领域的能力 。
虎嗅：从外部视角看 ，着实千问可以有两种差别的认知逻辑 。一种是 ，它是阿里大生态自己的AI流量入口 ；一种是 ，它是一个AI产品 ，但依托于一个重大的阿里生态 。这两种视角可能会带来对这个产品差别的认知 ，你们内部是怎么思索这件事的？
吴嘉：我们的思绪是 ，既然是AI产品 ，就必需以AI为焦点 。在千问里 ，所有做事情、做产品的逻辑都是这个 。我们要从模子能力、AI视角去出发看问题 ，而不是纯粹地思索产品界面、UI的AI感 。AI为焦点的视角 ，会决议我们对流程的梳理、对模子使用要领的梳理、对模子的训练要领 。我们今天所有人面临的都是AI手艺厘革带来的产品厘革 ，今天AI时代 ，它的厘革不但是UI界面的厘革 ，而是逻辑的厘革 。
这也涉及到产品的哲学 。我们内部讨论 ，以为有一个词很主要 ，叫“适当” 。AI不应该即是极简 ，这是我们的哲学 。我们以为AI这件事 ，最要害的不是效率 ，而是智能 。今天许多Agent或者AI产品 ，是在解决效率问题 ，但更高阶的智能 ，它应该像人一样或者比人更智能地思索 ，它能够“适当”地去运用智能 。
回到实质 ，我以为就是一直提高模子能力 ，基于此提高AI的智能 ，然后在用户差别的需求上去提升知足度 。
提问：好比外卖或者电商这样的场景 。一旦用户用千问完成了这个订单 ，可能就不会翻开闪购或者淘宝了 ，那不翻开的话主APP的广告模式会不会受到影响？
吴嘉：我们现在没有看到说 ，翻开了千问就不翻开淘宝了 。我以为我们能够创立增量 ，由于利便和使用门槛低 ，以是用户会形成习惯 ，习惯会带来增量 。
我以为一个更实质的问题 ，并不是说在千问与生态内APP间取舍 ，而是说千问的用户有没有给生态带来更高的消耗频率、更长的使用时长？我们和生态内兄弟部分会有一个配合的目的 。
没有人会守着旧工具稳固 ，在AI浪潮泛起后 ，不可说不作为硬生生看着生态内营业被另外的AI给做了 ，这肯定不是我们希望看到的趋势 。我们肯定是希望靠阿里自己的手艺、产品去完成牵引 。但许多事情 ，现在是初期、早期 ，好比说千问带来的用户增量与生态内营业的商业分成 ，坦率说这些事情不是纯粹靠设计出来的 ，而是需要随着手艺生长 ，自然而然出来一些谜底 。
虎嗅：我看这次千问接入淘宝电商营业时 ，选择了3C这个品类 ，这是为什么？
张帆：这涉及到商品相关的知识结构数据 ，就是怎么让模子更好地明确这个商品 。并不是说让模子知道它是个投影仪、这是个除螨仪就够了 。模子需要知道商品更详细的信息 ，以及剖析出推荐某个产品的深条理缘故原由 ，它需要一个完整的知识逻辑 。
用户的需求表达着实是自然表达 ，好比会说想找一个白天能看的投影仪 。但关于模子而言 ，明确这句话需要深入明确商品、用户行为习惯、以及使用场景等多种信息 。它可能真正的要害点 ，是这个产品的“流明”（虎嗅注：光通亮的国际标准计量单位） 。以是我们需要和淘宝一起相助 ，去资助模子更好地明确商品 。相对而言3C产品的信息更富厚 ，模子明确起来更容易 。
虎嗅：你怎么看待AI to C市场之前几年爆发的“灌流量”征象 ，许多AI to C产品靠这个模式出圈了 ，你以为这个打法现在尚有用么？
吴嘉：和古板互联网时代纷歧样 ，古板互联网靠灌流量可以带来增添 。但AI产品 ，实质上拼的是模子能力 。各人不可凭证移动互联网时代的流量逻辑去思索AI时代的产品 。它实质上不是一个流量逻辑的事情 。
本文来自虎嗅 ，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4826804.html?f=wyxwapp
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