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文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

1月15日 ，阿里西溪总部园区内 ，人山人海。

DeepSeek时刻一年之后 ，大模子的风向已然改变。数日前 ，智谱首创人唐杰在和Qwen手艺认真人林俊旸、腾讯姚顺雨等同台论道时就明确体现：在DeepSeek之后 ，Chat的战争已经竣事 ，接下来是Agent的战争。

阿里就在打这场明牌的仗。

2025年11月 ，千问上线之初 ，阿里就曾对外描绘过这个图景：一个AI助手 ，接入淘宝、高德、闪购、支付宝等产品 ，从Chat生长到真正可用的工具 ，完成更高难度的使命。

急行军中的阿里 ，现在急需一场新战场的胜利。

千问是继淘宝闪购、高德扫街榜之后 ，阿里集团层面的又一次大规模协同作战。在宣布会前 ，阿里就已经睁开了阵容颇大的宣传阵势：射灯把千问的重大Logo ，投影到杭州西溪园区的总部大楼上。

阿里提前官宣了千问的效果单：两个月 ，千问C端产品月活破亿。

千问的新版本6.0 ，可以说是一次“山洪爆发式”的更新：一口吻接入了闪购、淘宝、飞猪、支付宝等产品 ，上新了凌驾400项新功效。

现在 ，通用AI助手已然成为大厂的游戏——元宝依附DeepSeek一飞冲天 ，发力足够早的字节豆包 ，现在在市场一骑绝尘 ，日活已经稳固破亿。

在阿里切换AI To C抓手确当口 ，阿里集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉 ，第一次明确了“夸克”和“千问”的定位：夸克是AI浏览器 ，是AI搜索；千问是AI助理 ，他更像是一小我私家。

“对话框会演变 ，AI浏览器、AI搜索也不会消逝 ，无论是夸克照旧千问 ，只是面临用户差别的效劳界面。”他诠释 ，现在的AI助手市场仍处在相当早期 ，DAU数字上是8000万照旧1亿 ，差别不大。

千问团队也向我们体现：“我们C端月活跃用户增添凌驾了我们的预期 ，各人都很体贴千问究竟投入了几多钱 ，着实 ，千问花的钱远比竞争敌手要少。”

对千问而言 ，再复刻可爱、亲民、走陪同蹊径的助手 ，已经不是最优解。千问选择的是另一条路：毗连阿里重大的线下生态 ，可以购物、效劳。并且 ，还要做得足够专业。

现在 ，Agent功效需要通过千问端内的“使命助理”按钮挪用 ，仍接纳约请制 ，以后将会陆续全量上线。

在授权支付宝、飞猪、高德等权限后 ，点击使命助理 ，就能最先给Agent派使命：

好比 ，想要一杯奶茶 ，确认需求后千问能直接下单（在你确认支付行动后 ，送到指定所在）。《智能涌现》体验了数个场景 ，千问已经做得足够丝滑 ，平均一个使命在1-2分钟内就可以给出效果。但依然有不稳固 ，卡顿等情形 ，不少时间需要人类接受。

△泉源：千问

千问的另一大主打场景是办公、教育、政务等场景 ，着重在提效上。

好比 ，面临近百张名堂纷歧的电子发票 ，只需一句”帮我天生年度报销台账” ，千问就能自动识别要害信息 ，天生结构清晰的表格；

△泉源：千问

《智能涌现》体感上以为最爽的功效 ，是一键办护照：用户不需要在差别部分网站间奔忙 ，只需和千问说一句”杭州户口怎么办护照” ，千问就可以毗连支付宝 ，完成政策解读、质料清单梳理 ，并直接跳转到办理入口。

△泉源：千问

千问现在的探索 ，也走在亘古未有的一条路上。

在外洋 ，无论是谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT ，照旧Anthropic的Claude ，这些模子巨头都没有购物、支付、出行等线下营业。它们的做法是和亚马逊、Paypal、Uber等厂商买通接口 ，直接挪用效劳。

相较之下 ，海内的移动互联网生态越发自力 ，也越发关闭。阿里、腾讯、字节等巨头系统内都有富厚多元的营业 ，而阿里手持的王牌在于：电商、闪购、地图、支付——这些高频刚需场景 ，全在自己手里。

但再造一个AI To C入口 ，对系统庞杂的阿里来说 ，难明之处在于：要在手艺快速转变之际 ，理顺各个营业间的关系、资源 ，集中资源办大事。

换句话说 ，AI通用助手之争 ，已经远不止卷产品和手艺自己 ，而是在考量谁能把巨头的重大业态、资源和能力 ，真正塞进一个AI助手里。

一位靠近阿里高层的人士对《智能涌现》体现：若是谁能把AI To C这场仗打赢、打好 ，这会是记入阿里历史的一次要害收获。

关于千问上线这60天都做了什么 ，未来生长有什么妄想 ，包括《智能涌现》等媒体在会后和千问C端事业群总裁吴嘉举行了交流。

以下为吴嘉的的主要看法 ，为阅读友好 ，《智能涌现》编辑、整理成了15个焦点问题：

谈产品

1.现在千问的生长主线是什么 ？

吴嘉：我们现在照旧围绕提升模子的智力水平来做 ，也就是思索、执行能力 ，以及接入阿里生态这两条主线。

今天宣布的是千问6.0的第一个版本。未来半年内 ，我们会继续接入阿里富厚的生态 ，扩展效劳能力的界线。

各人现在也知道 ，在生涯场景 ，做到人人知足照旧有难度的。相比之下 ，办公和学习场景的标准一致性会好一些 ，好比K12教育、大学教育、数字化办公等。

这三部分连系起来 ，把生涯场景做好 ，绝对是全球领先的产品。

2.做AI助手 ，在产品哲学上会有冲突吗 ？怎么在大模子天生谜底和精准推理、完成使命之间 ，找到平衡点 ？

吴嘉：我们有一个理念叫“适当”。我以为AI不应该等同于极简 ，这是我们的哲学。

就像古板互联网产品 ，好比做搜索 ，希望搜索次数多 ，但次数多不代表知足；做信息流 ，可能我们希望刷新次数更多。

但到了AI时代 ，所有目的都会酿成找最快、最便捷、最直接的路径吗 ？着实不太对。

尤其是办公场景里 ，有些使命是长链路的。好比我写一份调研报告 ，不是想让AI给我写个初稿 ，而是希望AI和我配合完成。

我们肯定要给AI自动提供信息。我跟AI说 ，这三个合不对适 ，AI看到后说“对 ，这是你要的” ，但你可能又会说“能不可帮我改改 ？”相同了许多轮 ，但没有解决问题。

生涯场景也是这样 ，AI和人的相同必不可少 ，不可说我跟AI定好以后就不必理了。

现阶段的智能 ，更多体现在提升效率 ，但更高阶的智能 ，纷歧定就是完全追求效率 ，我们最终照旧得交付。

AI要害在于智能 ，不是纯粹效果。AI应该像人一样思索 ，提供相对适当的计划。

我们没刻意追求人均对话轮次越多越好 ，最看重的是用户需求的知足度和交付率。

AI时代的宽容度远远凌驾古板时代。古板时代的接口必需严丝合缝 ，错了就不可 ，挪用不了。

现在AI没有那么死板 ，没这个工具也没关系。但肯定得让淘宝平台和千问做一些平台间的对接 ，这很是主要。

同样 ，我们也不需要专门给AI做交互界面 ，由于AI能看懂人看的界面 ，有行动力 ，这才是要害。

3.千问怎么权衡做什么 ，和不做什么 ？

吴嘉：AI现在还不是万能的 ，我们今天照旧做高频刚需的需求 ，这是很主要的。

我们今天在中国市场处于领先位置。以是在选择上 ，我们没有说哪个都不做。

各人的视角 ，照旧聚焦在做AI产品和古板产品之间的区别。以前做古板产品 ，可能一个工具拆成几十个项目 ，好比知足度几多、功效几多。

现在纷歧样了。模子能力已经在那了 ，90%的场景可能都能抵达80%的知足度。那我们花70%的精神 ，是花在提升token能力、执行力、妄想能力上。

我们很主要的一点 ，是从高频刚需场景出发 ，连系模子能力和阿里巴巴生态 ，笼统用户需求。第一阶段 ，我们看到的是生态的厚度、广度和影响力都很好。

我们现在是三条线并行推进。第一条是恒久主线 ，就是模子和Agent。

从用户需求角度来看 ，我们会把市面上所有产品对这类需求的知足度作为基准 ，然后连系这三条线 ，分条理来明确。

每个季度 ，我们会有一个模子大版本 ，这个版本我们会跟通义实验室一起来做 ，这是很是主要的。

基于此 ，我们的Agent能力也会提升 ，需要做一些后训练（Post-training）来举行提升 ，这是第二条线。

第三条是产品线。整体来看 ，我们今天照旧手艺数据加生态驱动的模式 ，而不是一个bad case fix（修bug）的迭代模式 ，由于现在还在处在AI能力增添的快速阶段。

举个例子 ，好比我们下一个版本的生涯助理 ，重点会放在个性化上。但把这个需求翻译下 ，它会涉及到模子能力的问题。

以是 ，我们不会说下一个版本 ，就是把点外卖做得特殊好——我们肯定会做 ，但会先把能够笼统出来的能力先做好。

另外 ，尚有一些体验性的功效 ，好比各人有提到的 ，能不可把取件码也显示在订单上 ？这些开放性功效我们也会做。

4.现在千问的商品推荐里 ，有商业化的考量吗 ？

吴嘉：我们现在还没有商业化 ，基本上是在价钱最优、送达时间最快等因向来综合考量。

我们现在没有任何商业客户。未来 ，我们会在用户授权的情形下 ，把用户的context带过来 ，给用户同时推几个计划 ，各人可以切换。这个历程还需要一段时间 ，让模子知道你的偏好。

在中国的许多生涯场景里 ，许多人都会有这种感受 ，AI肯定会走向推荐 ，但不可只局限于这一块。AI取代古板推荐算法的时机照旧很大的。

5.之前 ，阿里主推的AI To C入口是夸克 ，现在是千问。现在照旧有不少用户会有疑心感 ，你怎么诠释千问和夸克的区别 ？

吴嘉：夸克是AI浏览器 ，是AI搜索；千问是AI助理 ，他更像是一小我私家。

对话框会演变 ，AI浏览器、AI搜索的需求也不会消逝 ，无论是夸克照旧千问 ，只是面临用户差别的效劳界面。

这也是一个用户习惯的问题 ，不保存说 ，AI浏览器的用户就会放弃千问。现在我们看到的是 ，PC端用户着实是一半一半 ，一半人喜欢用千问 ，另一半喜畛刳浏览器里翻开夸克。

这内里的配合点是 ，所有的AI功效都是千问提供的能力 ，我以为没须要纠结。

谈协作

6.各个事业群之间资源怎么分派 ？昨天我试了用千问点外卖 ，看到有红包津贴 ，津贴是千问自己出的吗 ？若是成交 ，你们和其他营业怎么分账 ？

吴嘉：津贴我们会和其他营业一起出 ，同时也要看看用户的一些反响。

至于怎么分账 ，我们现在没算得那么清晰。现在第一目的是体验好 ，让用户用起来。

7.怎么评估千问对现有零售或电商营业的影响 ？一旦用户通过千问完成订单 ，可能就不会翻开闪购、翻开淘宝。不翻开的话 ，怎么卖广告 ？

吴嘉：我们会有配合的营业目的。我们现在还没看到翻开千问就不翻开淘宝的情形 ，这个数据我还没完全确认。

千问做得越大 ，我们创立的生涯效劳增量就越多。未来AI会带来大宗新的生涯效劳 ，绝对不但是存量。

由于利便、门槛低 ，习惯会带来增量。好比 ，也不可扫除有一部分人 ，未来会习惯在我这里点外卖 ，但他也会在古板平台点啊。

8.千问App对模子能力的需求、目的 ，和基模团队是一样的吗 ？

有看法以为 ，模子越智慧不代表效劳能力越强 ，许多场景着实需要差别条理的智力。好比天气这种场景 ，可能就不需要太高的模子智力。

吴嘉：我们的模子需求 ，是基模团队迭代目的的一个子集。由于千问模子团队 ，效劳的是整个阿里巴巴生态里的B端客户。

虽然 ，关于一些应用侧的需求 ，我们也会对模子做一些后训练 ，但这些也是基于千问的基模之上；旧 ，我们会把三个月内看到的一些需求提出来 ，和基模团队同步。

9.在做通用AI助手这件事上 ，提升模子能力 ，照旧起劲做工程上的优化 ，从哪个偏向去发力 ，效率会更高 ？

吴嘉：要害的条件是 ，模子要够智慧 ，它需要知道什么问题需要简朴推理 ，什么问题要重大处置惩罚。

着实我们没有那么多模子。现在模子数目镌汰后 ，首先解决了你说的两个问题 ，我们和模子的迭代历程也更清晰了。

现在网上许多人都在讨论这个话题：给模子更大都据会不会更好 ，照旧提升模子能力更主要 ？尚有说C端着实不需要那么高的智能的。

但在我看来 ，中国的AI产品已经由了谁人阶段。不是说智力低的地方 ，就用小尺寸的大模子 ，智力高的地方 ，就用尺寸大的模子。

现在 ，数据变得特殊主要 ，尤其是在生涯场景里。由于模子训练是某个时间点的网络快照 ，而中国的数据供应有限且转变快 ，时效性的问题就很突出。

但能力的焦点构建 ，恒久来看肯定照旧依赖模子能力的生长。

从效率来评估 ，放眼一年两年 ，模子提升绝比照旧最要害的。若是短期的效率、迭代效率和功效实现上 ，可能后训练会更显着一些 ，提供的价值也会更突出。

10.千问C端事业群 ，怎么和阿里各个事业群怎样对接、协同资源 ？

吴嘉：在AI时代 ，着实我们不会专门为了接某一个效劳做特殊多自力的事情。 各个事业群只要把自己的工具能力 ，在千问里对接下就行了。

在这个历程中 ，我们会需要功效上调试。现在我们的做法是 ，跟集团所有二方（各个事业群）组成一个配合的虚拟团队 ，来完成这件事。

现在我们还在开发阶段 ，手艺上的事情确实还占70% ，由于要把产品做出来。但从今天最先 ，各人点外卖也可以用红包 ，就已经进入运营阶段了。

我们会有一个全方位的目的。现阶段我们对数字目的没那么在意 ，在意的是：第一 ，用户知足度 ，第二 ，我们是否用了立异的方法和体验。这两点会是未来半年我们的主要目的。

我们也不会仅仅局限于阿里生态 ，千问可能会在春节后开放三方的相助。国际和海内着实有许多公司 ，他们用AI的要领和历程都不太一样 ，我们也会对应有差别的打法。

谈竞争

11.现在AI通用助手竞争照旧很强烈 ，你们的用户增添战略是什么 ，怎么让更多用户用到千问 ？

吴嘉：AI助手未来会是一个很是大规模的产品。

我们从今年下半年最先 ，突然加速切换到千问APP ，逻辑很简朴 ，我们以为整体来看 ，今天的AI产品还处在生长的初级阶段。

以是 ，我们以为AI产品的生长水平很是要害。你虽然可以用种种要领把规模做大 ，但用户体验纷歧定跟得上。就像选一个智力水平更高的人 ，照旧智力水平更低的人 ，你会选哪个 ？

只要智能水平够高 ，用户体验做好 ，施展好阿里生态的优势 ，至少过了自己这一关 ，产品做得不错 ，要充分验展模子和我们的产品能力 ，我以为不会泛起“不投流增添就停了”的情形。

12.现在AI入口 ，特殊是面向C端的这个入口 ，你以为处在什么生长阶段 ？

吴嘉：你可以看到 ，许多大厂都在做面向C端的AI产品 ，在这个阶段 ，做气概差别的AI助手照旧较量容易的。

但从2025年上半年最先 ，情形就纷歧样了。由于我们现在在线上做大宗测试 ，现实上许多差别用户用的是差别App版本。

可是 ，真正到了个性化、拟人化助理的阶段 ，许多公司就不会再做AI了 ，市面上只会剩下几家 ，产品也会越来越像了。

真正能把模子水平做上去 ，并且在资源和生态上投入的公司 ，才会继续保存。

13.产品越来越像怎么明确 ？

吴嘉：我是说产品形态看起来像 ，都是AI助手 ，但一聊起来你马上就能发明差别 ，不是那种如出一辙的感受。由于各家都有自己很是奇异的资源。好比阿里有阿里的生态。

并且 ，当你和这个AI有配合的影象时 ，它就知道你的偏好 ，你也相识它的气概。能效劳差别的人 ，用差别方法知足他们 ，从而效劳更多人。

14.现在海内市场已经泛起日活稳固超1亿的产品 ，你们怎么看 ？

吴嘉：那跟你给它导几多流量有关 ，AI不像古板互联网那样 ，有强网络效应。 着实在古板互联网里 ，8000万和一个亿的区别也不是特殊大。

我有一个看法：在智能时代 ，产品的要害是有没有通过智能门槛 ，在AGI上的体现怎么样 ？好比 ，它是不是真的能像人一样去效劳、去执行 ？能不可在数字天下里坚持很高的准确率和知足度 ？这才是要害。这更多是AI模子能力的训练范式和一系列事情。

以是对阿里来说 ，我们会很是专注 ，投入重大的精神提升模子能力。

15.AI应用的月活或者日活获得达多大规模 ，才算是一个真正爆炸性的、国民级产品 ？

吴嘉：规模这个事情 ，着实现在全球规模内没太多人讨论。你看OpenAI有宣布会 ，专门讲市场规模的吗 ？

随着手艺生长 ，通用Agent的竞争力照旧很是强的。

首先 ，我不以为未来会有那么多大的入口型AI。笔直Agent越来越被证实是阶段性的产品。就像小程序和微信的关系一样。商家和淘宝的关系也是云云 ，自力作为入口的Agent不会有那么多。

从需求角度看 ，All in One确实是个趋势 ，未来确实不需要那么多疏散的入口。

封面泉源｜企业官网

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本文来自微信公众号“智能涌现” ，作者：邓咏仪 ，36氪经授权宣布。

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