猫眼影戏
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张敬民
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猫眼影戏记者 方丽华 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
太香了太香了，妥妥完爆ChatGPT和Nano Banana！
刚刚，ViT焦点作者、Meta超等智能团队成员Lucas Beyer连发三条帖子，怒赞通义千问不久前宣布的开源模子Qwen—Image—Layered。
在他看来，这才是图像天生的准确翻开方法～
他还顺便自补了一句：这个模子偏向自己着实也想做来着，只是太忙，一直没来得及下手……（笑）
真话实说，Qwen—Image—Layered模子确实纷歧般，由于它可以让我们真正实现ps级别的拆图自由。
也就是说现在图片元素也支持细腻化修改了：
连网友们看了模子效果后都不禁叹息：咋有种开源PhotoShop的感受，amazing啊～
以是，这套让Lucas Beyer重复点赞的模子究竟强在哪儿，咱一起来看！
图片也能像PS一样拆拆拆了
若是说Nano Banana手艺点在生图，那Qwen—Image—Layered模子则厉害在：《拆图》。
相信各人都有过类似的履历，我们平时用大模子生图时总会碰的到一个抓狂问题，那就是图片天生so easy，细节修改so抓狂。。
AI生出来的图片里，经 ；嵊幸恍┬∠附诓惶轿，但我们又没法只改局部，只能整张丢回模子重新天生，效果往往还不如上一版…
Qwen—Image—Layered模子的焦点能力，就是专治「一图定生死」这事儿的。
它能将一张通俗图片剖析成多个包括透明度信息的RGBA疏散图层，实现真正意义上的图片素材的可编辑性。
光说看法有点笼统，咱直接看例子～
在官计划例中，一张完整图片输入之后，模子会自动把画面拆成6个包括差别元素的图层，配景是配景，人物是人物，装饰是装饰，互不滋扰。
看到这儿各人是不是突然感受，这个很是适适用在海报制作等细节较多的图片上？？（雀实
可是Qwen—Image—Layered模子能做的还不止只是疏散图层这么简朴，我们还可以对图层举行二次编辑修改。
好比最基础的：改配景，不动主体。
只替换配景图层的颜色，一张橙色配景的海报，瞬间就能换成蓝色版本：
再好比，直接换主体。
坚持构图稳固，把原图里的长发女孩，换成短发女孩，险些看不出拼接修改痕迹：
再来看下面这个——文字编辑。
我们可以只修改图片中的局部文字，哪怕第一次天生的文字有幻觉问题也不怕了：
除了基本的替换编辑功效外，Qwen—Image—Layered模子还支持调解元素的巨细、删除不想要的元素等等。
例如像这样，我们可以删除掉画面中不想要的元素工具，只保存自己想留的画面元素：
又或者在不拉伸、不失真的条件下，轻松调解元素的巨细比例，着实有点像PS里的自由缩放功效：
值得注重的是，Qwen—Image—Layered模子分层不限于牢靠的图层数目，支持可变层剖析，例如我们可以凭证需要将图像剖析为3层或8层：
这个能力很是适合我们在差别的编辑需求场景下使用，可以凭证我们想局部编辑的元素数目多或少而定。
虽然，若是只是想改文字，差未几两三层就够了，若是修改需求较量多较量重大，多拆几层反而更好操作～
除了适才说的这些，模子还支持在已剖析的图层基础上做进一步剖析，进而实现无限剖析，听上去很像无限套娃…
像下面这位网友，用Qwen—Image—Layered把人物元素举行一次性分层处置惩罚，最后甚至可以一起拆到只剩下一个线稿层：
再来看这位网友，原自己物和配景完全糊在一起的一张图，被模子直接拆成了主体和配景两个自力元素：
简朴说就是：只要画面里不止一个元素，它就能拆、还能一直拆……
拆图的本事来自于扩散模子
有朋侪看到这儿该问了，小小模子背后能有这PS一样平常的能力，用的是啥神奇邪术？
不藏着掖着，Qwen—Image—Layered的焦点手艺，实质上是一套端到端的「扩散模子」。
它并不是用来天生图片的那种扩散模子，而是专门为「拆图片」这件事设计的——
模子直接输入一张完整的RGB照片，通过扩散历程，一步步展望出多个带透明度信息的RGBA图层。
这里有一个绕不开的条件是：
我们平时看到的图片着实只有RGB三个通道，但真正的图层编辑，离不开Alpha（透明度）通道。
为此，Qwen—Image—Layered专门设计了一套四通道的RGBA-VAE，把RGB输入和RGBA输出，统一压缩到统一个隐藏空间中：
详细来说，当输入是一张通俗RGB图片时，模子会自动把Alpha通道补成1（完全不透明），在初始化阶段还会智慧地复用预训练参数，阻止在透明度建模时蜕化。
这样一来，模子从一最先就「懂透明」，差别图层也就不会被混在一起。
并且在结构上模子也不是死板拆层，它的焦点Transformer—VLD-MMDiT会凭证图片重漂后，自动决议需要拆成几多层。
为了阻止前一层把后一层盖住的问题，模子还加了一套Layer3D RoPE（三维位置编码），简朴说就是给差别图层打上明确的层级标签，让模子在空间温顺序上都分得清晰～
还不止云云，在隐藏空间里中，模子能够被逐步「指导」去学会：哪些像素该属于哪一层、哪些区域需要保存透明度、哪些内容应该被疏散开来。
这样一来哪怕图层再多对模子来说也都是小case了～
并且在训练战略上模子也不是从零教的，而是基于Qwen-Image预训练天生模子逐步升级：
第一阶段让模子学会文本天生单RGBA图层，第二阶段让模子学会扩展到多图层合成，第三阶段让模子真正学会从图片反向拆解多图层。
每阶段几百K步训练，加上重修损失和感知损失，确保语义疏散清洁、不冗余。
这样一来利益很直接，以前要领（如LayerD）要递归抠远景再补配景，容易积累过失，或者用支解+修复，遮挡区补欠好。
Qwen—Image—Layered模子直接实现端到端天生完整RGBA层，阻止这些问题，尤其善于重大遮挡、半透明和文字。
相较于Nano Banana的“一次抽图定生死”，Qwen—Image—Layered的拆图能力能让Lucas Beyer这么喜欢，也就不希奇了…
现在模子已经开源，感兴趣的朋侪可以试试～
github开源地点：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered
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随着互联网金融的快速生长，白条分分卡成为了越来越多人的消耗方法。然而，有时间我们可能会由于种种缘故原由导致白条分分卡逾期，那么逾期了该怎么办呢？本文将围绕这个问题睁开讨论。
1. 实时与效劳商相同：一旦发明自己无法准时还款，应该第一时间与白条分分卡的效劳商举行相同，说明情形并追求解决计划。有些效劳商可能会提供逾期还款的延期或分期付款等方法，资助小我私家解决短期的资金压力。
2. 制订还款妄想：若是小我私家无法一次性还清欠款，可以制订一个合理的还款妄想，凭证妄想逐步送还欠款。这样不但可以减轻小我私家的经济压力，还能够展现小我私家的还款意愿和能力，对小我私家信用的恢复有一定的资助。
3. 注重小我私家消耗习惯：逾期还款的基础缘故原由是小我私家的消耗凌驾了自己的遭受能力。因此，小我私家应该审阅自己的消耗习惯，合理妄想自己的消耗，阻止再次陷入逾期还款的逆境。
白条分分卡逾期是会对小我私家信用爆发影响的。
白条分分卡作为一种信用消耗工具，逾期还款会被纪录在小我私家信用报告中，这将对小我私家信用评级爆发负面影响。一旦小我私家信用评级下降，将会对小我私家的贷款、信用卡申请等方面爆发倒运影响。
然而，纵然白条分分卡逾期了，也并非一定会上小我私家信用。这取决于逾期的情形和处置惩罚方法。若是逾期时间较短，金额较小，并且实时与白条分分卡的效劳商举行相同并还清欠款，那么对小我私家信用的影响可能会较小。可是，若是逾期时间较长，金额较大，并且没有起劲自动地与效劳商举行相同和还款，那么对小我私家信用的影响将会越发严重。
白条分分卡逾期会对小我私家的乞贷能力爆发一定的影响。
一方面，逾期纪录会被其他金融机构看到，这可能会导致其他机构对小我私家的乞贷申请爆发疑虑，降低小我私家的乞贷通过率。另一方面，逾期还款也会降低小我私家的信用评级，从而影响到乞贷的额度和利率。
然而，纵然白条分分卡逾期了，也并非一定不可再乞贷。若是逾期纪录较少，金额较小，并且小我私家的其他信用纪录优异，那么其他金融机构可能会对小我私家的乞贷申请持开放态度。别的，若是小我私家能够起劲自动地与效劳商相同，诠释逾期的缘故原由，并且实时还清欠款，那么也有可能减轻其他金融机构对小我私家的疑虑。
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四、教职工步队建设事情
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??01月05日,王浩任中共浙江省委书记,
要害是“上好课”。新课程也好，温习课也好，上课前没有把课准备好，上课肯定冒虚汗。每节课都要给学生以收获。各学科要齐头并进，学生最好没有短腿的学科。现在我们正在集中精神，举行新课教学，预计到明年三、四月份，我们要周全举行温习。温习阶段更是磨练我们先生的时间，虽然学校在温习安排上有宏观指导，但详细到学科，详细到班级，还要靠我们西席。我们怎样去温习？要凭证学科特点，分章节、分单位、有条理、有轮次地去温习，注重补缺实差，注重修正学生容易蜕化的地方，注重教给学生准确的温习要领，只有步步为营，踏扎实实，温习事情才华稳打稳扎，才华出实效。
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